64 центральными параметрами несвязанных выборок применялся непараметрический критерий Манна-Уитни. Для оценки зависимости между количественными параметрами рассчитывались коэффициенты линейной корреляции Пирсона, а в случае порядковых переменных вычислялся коэффициент ранговой корреляции Спирмена. Для сравнения исследуемого показателя до лечения с группой контроля использовали критерий Ньюмена-Кейлса. Для оценки достоверности изменений показателей на фоне лечения применялись кри терии Стьюдента и Уилкоксона. Для выявления значимой корреляционной связи между показал елями использовались коэффициенты корреляции Спирмена и Пирсона. |
63 Для описания полученных данных рассчитывалось среднее значение и стандартное отклонение (М±т). Во всех процедурах статистического анализа за уровень значимости принимали р = 0,05, при р<0,1считали, что имеется тенденция к различию. Статистический анализ количественных переменных основывался на различии средних арифметических совокупностей. В случае двух несвязанных выборок использовался 1-критерий Стыодента с раздельной оценкой дисперсии для независимых групп. Для оценки различия между центральными параметрами несвязанных выборок применялся нспараметрический критерий Мапп-\УЬйпеу. Для оценки зависимости между количественными параметрами рассчитывались коэффициенты линейной корреляции по методу Реагзоп, а в случае порядковых переменных вычислялся коэффициент ранговой корреляции по методу Зреагтап. Для сравнения исследуемого показателя до лечения с группой контроля использовали критерий Ныомена-Кейса. Для оценки достоверности изменений показателей на фоне лечения применялись критерии Стьюдента и Уилкоксона. Для выявления значимой корреляционной связи между показателями использовались коэффициенты ранговой корреляции Спирмена и Пирсона. Статистическая обработка цифровых данных произведена с применением стандартного пакета прикладных программ Мюгозой Ехсе1 и ЗТАТ18Т1СА Гог \Утбо\У55.0 (© Зга1 Зой 1пс ., ПЗА) |