|
совокупность обучаемых, то они могут быть исследованы и сопоставлены с помощью аппарата математической статистики. В этой связи мы: 1. Вычисляли среднюю взвешенную арифметической числа верно выполненных существенных операций тестов: а) строили вариационный ряд, представляющий собой вариант расположения в убывающем или возрастающем порядке количества существенных операций в ответах обучаемых «V» и их частоты «Р» (т.е. число обучаемых, чьи ответы содержат данное количество верных существенных операций); б) разбивали вариационный ряд на классы с определенной величиной интервала, и в каждом классе определяли среднюю величину «V»; в) определяли сумму числа наблюдений (в нашем случае она совпадала с числом обучаемых «п» в группе); г) вычисляли произведение каждой серединной варианты на ее частоту V! • Р; д) вычисляли взвешенную среднюю арифметическую по формуле: Ш п 2. Вычисляли среднее квадратичное отклонение «а»: а) вычисляли разность между каждой серединной вариантой V и средней арифметической величиной М; определяли б=Ус-М , затем полученные разности возводили в квадрат (получали б2); б) вычисляли произведение каждого квадрата разности на его частоту 9 9 (б ’Р) и вычисляли сумму этих произведений (16 Р); г ¿ Р , в) вычисляли среднее квадратичное отклонение ° п имея в виду при этом, что при малом числе наблюдений (меньше 20) вместо «п>>рекомендуется подставлять «п-1». 3. Вычисляли среднюю ошибку среднего арифметического « т» по формуле; т = + ^ ; 1 112 |
95 В качестве критерия этого параметра принималось отношение количества правильно выполненных заданий ко всему затраченному времени, т.е. Количество правильно выполненных заданий К скорости ------------------------------------------------------------------------------------время, затраченное на их выполнение В качестве дидактических материалов для контрольных срезов использовались тесты. Контроль осуществлялся фронтальным методом. Для сравнения качества организации учебного процесса в экспериментальных и контрольных классах мы воспользовались методикой определения успешности обучения, предложенной В.П. Беспалько и Е.Л. Белкиным./9,12/ Суть ее такова. Поскольку параметры качества знаний обучаемых представляют собой вариационный ряд, характеризующий определенную совокупность обучаемых, то они могут быть исследованы и сопоставлены с помощью аппарата математической статистики. В этой связи мы: I.Вычисляли среднюю взвешенную арифметической числа верно выполненных существенных операций тестов а) строили вариационный ряд, представляющий собой вариант расположения в убывающем или возрастающем порядке количества существенных операций в ответах обучаемых «V» и их частоты «Р» . (т.е. число обучаемых, чьи ответы содержат данное количество верных ''сущ ественны х операций); . б) разбивали вариационный ряд на классы с определенной величиной интервала, и в каждом классе определяли среднюю величину «V»; в) определяли сумму числа наблюдений (в нашем случае она совпадала с числом обучаемых «п» в классе); 96 г) вычисляли произведение каждой серединной варианты на ее частоту VI:Р; д) вычисляли взвешенную среднюю арифметическую по формуле: ^ £ у,Р М = ______ п 2 .Вычисляли среднее квадратичное отклонение «а» а)вычисляли разность между каждой серединной вариантой V и средней арифметической величиной М; определяли б=Ус М, а затем полученные разности возводили в квадрат (получали б2); б) вычисляли произведение каждого квадрата разности на его частоту (с12Р) и вычисляли сумму этих произведений (1б2Р); в) вычисляли среднее квадратичное отклонение , с*2Р а = ± У ----п Имея ввиду при этом, что при малом числе наблюдений (меньше 2 0 ) вместо «п» рекомендуется подставлять «п 1». 3. Вычисляем среднюю ошибку среднего арифметического «ш» по формуле: ™ 4. а т — + _____ Эта ошибка мера представительства средней арифметической, показывающая, на сколько отличается вычисленное значение для выборочной совокупности от истинной средней арифметической величины, которая была получена на генеральной совокупности. 4.Вычисляли среднюю ошибку разности <Ч» ‘ " ^ М ,М „ * • ; С = ^ + п п2 ; 2 т п2 С число степеней свободы вариаций от 1 до X, которые равны числу наблюдений без единицы. |