Проверяемый текст
Чиркова Елизавета Константиновна; Пути оптимизации компьютерного контроля за ходом и результатами обучения (Диссертация 2002)
[стр. 114]

Стьюдента I для определения значимости расхождений между средними значениями оценок экспериментальных и контрольных групп.
Полученное значение I сравнивалось с табличным значением Цел при 5% уровне значимости и (при пэ + пк2-х степенях свободы).
Если при сравнении оказывалось,
что < 1,.абл, то с вероятностью 95% можно было утверждать, что различие между средними значениями не значимо, и группы могут быть сравнимы по их успеваемости.
Кроме того, определялись границы доверительного интервала для средних оценок экспериментальных и контрольных
групп.
Величина, которую следовало вычесть из среднего значения для получения нижней границы или прибавить к среднему значению для получения верхней границы, вычислялась по формуле
8 = — М} где: т 8 основное отклонение для соответствующей группы, п число обучаемых в группе, ^табл критерий Стьюдента, определяемый из таблиц при 5%-ном уровне значимости и п-1 степенях свободы.
Подобное сравнение средних оценок осуществлялось после эксперимента, а также спустя четыре недели после него.
Чтобы проверить, является ли использование нашей системы
стандартизованного контроля знаний основной причиной улучшения качества знаний в экспериментальных группах, или же на результат больше влияют другие факторы, применялся дисперсионный анализ.
Перед выполнением дисперсионного анализа проверялась однородность дисперсий экспериментальных и контрольных
групп, (что является необходимым условием для сравнения дисперсий).
Для проверки однородности дисперсий использовался критерий
Бартлетта X2.
114
[стр. 98]

98 Полученное значение t сравнивалось с табличным значением tj-абл.
При 5% уровне значимости п (при п,чпк 2-х степенях свободы).
Если при сравнении оказывалось,
t то с вероятностью 95% можно было утверждать, что различие между средними значениями не значимо, и классы могут быть сравнимы по их успеваемости.
Кроме того, определялись границы доверительного интервала для средних оценок экспериментальных и контрольных
классов.
Величина, которую следовало вычесть из среднего значения для получения нижней границы или прибавить к среднему значению для получения верхней границы, вычислялась по формуле:
À ^табл.
S = — — , где \п S основное отклонение для соответствующего класса, п число обучаемых в классе, {т а вл.
критерий Стьюдента, определяемый из таблиц при 5%-ном уровне значимости и п-1 степенях свободы.
Подобное сравнение средних оценок осуществлялось после эксперимента, а также спустя четыре недели после него.
Чтобы проверить, является ли использование нашей системы
компьютерного контроля знаний основной причиной улучшения качества знаний в экспериментальных классах или же на результат больше влияют другие факторы, применялся дисперсионный анапиз.
Перед выполнением дисперсионного анализа проверялась однородность дисперсий экспериментальных и контрольных
классов (что является необходимым условием для сравнения дисперсий).
Для проверки однородности дисперсий использовался критерий
о Бартлера X .
Не приводя всех связанных с этим формул (они заимствованы л нами из известной методики), заметим, что, если полученный X

[Back]