|
19 Рассмотрим применение методов системной оптимизации с траекториям подходом13на примере следующей схемы (рис. 1*3). Рисунок 1.3. Схема применения метода системной оптимизации Первоначально мы имеем ограничение АВС и находимся в точке О. При этом мы хотим достичь точки Р. При существующих ограничениях АВС мы ее не достигаем, оставаясь в точке К. Ограничения могут быть активными и пассивными. Активное ограничение —ограничение, фактически останавливающее систему, и не дающее возможности улучшить критерий оптимальности. Пассивное ограничение ограничение, которое фактически не работает и никак не ограничивает систему в ее стремлении к улучшению критерия оптимальности. Заметим, что ограничение АВ ~ пассивно, а ВС активно. Сняв ресурсы с ограничения АВ (к примеру, уволив часть рабочих) и перекинув их 13 Ириков В.Л., Тренев В.Н. Распределенные системы принятия решений. М., 1999. |
допустимой области. Слабым местом граничного характера является то, что малое изменение ограничений может сделать решение недопустимым. И, наконец, третьим недостатком методов оптимизации является тот факт, что они плохо учитывают сложноформализуемые параметры, такие как корпоративная культура, баланс интересов, разделение власти и др. Однако это не затеняет многочисленных достоинств методов оптимизации. Методы оптимизации часто используются для построения опорных точек точек, в которые система могла бы прийти при условии выполнения определенных допущений. В этом случае методы оптимизации показывают для системы область невозможных состояний и состояние при условии решения формализуемых проблем и неухудшения неформализуемых факторов. Формальный характер методов оптимизации позволяет особенно успешно применять их в условиях стабильной среды. Методы системной оптимизации заключаются не только в поиске оптимального решения при заданных ограничениях, но и в модификации самих ограничений в целях дальнейшего продвижения в сторону желаемого результата. Рассмотрим применение методов системной оптимизации с траекторным подходом [46] на примере следующей схемы (рис. 1.11). Первоначально мы имеем ограничение АВС и находимся в точке О. При этом мы хотим достичь точки Р. При существующих ограничениях АВС мы ее не достигаем, оставаясь в точке К. Ограничения могут быть активными и пассивными. Активное ограничение ограничение, фактически останавливающее систему, и не дающее возможности улучшить критерий оптимальности. Пассивное ограничение ограничение, которое фактически не работает и никак не ограничивает систему в ее стремлении к улучшению критерия оптимальности. 56 |