|
20 на ограничение ВС (приобретя оборудование) мы получаем возможность продвинуться далее в точку Ь. АВ переходит в ПЬ, а ВС —в Ы \ Ограничение АВС совместно с точками Р, О, и К описывают ситуацию некомплектности. В ситуации некомплектности система не в состоянии использовать все существующие ресурсы. Поэтому первым шагом системной оптимизации всегда является устранение некомплектности. После решения этой проблемы начинается модификация ограничений с целью продвижения к точке Р. ПЬ переходит в вМ , РЬ в М1, Ь в М . Таким образом достигается состояние системы, максимально приближенное к целевой точке. Этот метод особенно удобен при управлении экономическими системами (в частности, предприятиями), так как основывается на постоянной модификации ограничений, что для предприятия в условиях переходной экономики является чрезвычайно важным. Л.С.Беляев в своей работе «Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности» 14выделяет такие сложности решения задач оптимального управления экономическими системами: 1. исходная идея оказывается неполной и неточной («неопределенной»), что приводит к недоверию к полученным результатам; 2. отдельные решения для которых строятся оптимизационные модели бывают взаимосвязаны с решениями других лиц принимающих решения (ЛПР). Поэтому важно правильно определить место задачи в некоем комплексе задач; 3. миогокритериальность нередко приводит к несовместимости или противоречивости целей. В этом случае математические методы могут играть только вспомогательную роль. Все перечисленные трудности «.. .нельзя полностью преодолеть совершенствованием собственно математических методов увеличением 14 Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск, 1978. |
Заметим, что ограничение АВ — пассивно, а ВС активно. Сняв ресурсы с ограничения АВ (к примеру, уволив часть рабочих) и перекинув их на ограничение ВС (приобретя оборудование) мы получаем возможность продвинуться далее в точку L. АВ переходит в DL, а ВС — в LF. Рис. 1.11. Схема применения метода системной оптимизации Ограничение АВС совместно с точками Р, О, и К описывают ситуацию некомплектности. В ситуации некомплектности система не в состоянии использовать все существующие ресурсы. Поэтому первым шагом системной оптимизации всегда является устранение некомплектности. После решения этой проблемы начинается модификация ограничений с целью продвижения к точке Р. DL переходит в GM, FL в Ml, L — вМ. Таким образом достигается состояние системы, максимально приближенное к целевой точке. Этот метод особенно удобен при управлении экономическими системами (в частности, предприятиями), так как основывается на постоянной модификации ограничений, что для предприятия в условиях переходной экономики является чрезвычайно важным. Л.С.Беляев в своей работе «Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности» [17] выделяет такие сложности решения задач оптимального управления экономическими системами: 57 1. исходная идея оказывается неполной и неточной («неопределенной»), что приводит к недоверию к полученным результатам; 2. отдельные решения, для которых строятся оптимизационные модели, бывают взаимосвязаны с решениями других лиц, принимающих решения (ЛПР). Поэтому важно правильно определить место задачи в некоем комплексе задач; 3. многокритериальность нередко приводит к несовместимости или противоречивости целей. В этом случае математические методы могут играть только вспомогательную роль. Все перечисленные трудности «...нельзя полностью преодолеть совершенствованием собственно математических методов увеличением размерности решения задач, развитием методов нелинейного, динамического и стохастического программирования...» Для преодоления этих трудностей неизбежно требуется активное участие людей на различных стадиях решения задач, начиная с постановки задачи и подготовки исходной информации и до окончательного выбора на основе анализа полученных результатов. Таким образом, Л.С.Беляев указывает на то, что необходим «человекомашинный» подход и системный анализ. При рассмотрении конкретных задач Л.С.Беляев ограничивается однокритериальными задачами оптимизации. В работе проводится разделение условий на: • определенные; • вероятностно-определенные; • неопределенные. Л.С.Беляев замечает, что многие показатели, входящие в число исходных данных задач оказываются не «статистическими» они могут представлять собой уникальные величины. Таким образом, смысловой интерпретацией вероятности служит не «частотная» интерпретация, а «мера 58 И.Барканов А.С. Оценка экономической устойчивости строительных предприятий// ПГС. 2004. -№20. 15. Баумоль У. Дж. Состязательные рынки: мятеж и теории структуры отрасли// Вехи экономической мысли. Т.5. -М.: 2003. 16. Башина О.Э., Спирин А. А. Общая теория статистики. Статистическая методология в изучении коммерческой деятельности. М.: Финансы и статистика, 2001. 17. Беляев Л.С. Решение сложных оптимизационных задач в условиях неопределенности. Новосибирск: Наука, 1987. 18. Бланк И.А Основы инвестиционного менеджмента. -Киев: Эльга-Н, Ника-Центр, 2001. 19. Бодмэн К. Основы стратегического менеджмента. -М.: ЮНИТИ, 1997. 20. Большой экономический словарь/ под ред. А.Н. Азрилияна. -М.: ин-т новой экономики, 1997. 21. Бондарева Н.А. Прогрессивное эволюционное саморазвитие открытых экономических систем строительных предприятий // Сборник статей по материалам международной научно-практической конференции «Высшее строительное образование и современное строительство в России и зарубежных странах» -Воронеж: ВГАСУ, 2007 г. 22. Бондарева Н.А. Синергетика и параметры самоорганизации открытых экономических систем строительных предприятий // XVI Словацко Российско — Польский семинар «Теоретические основы строительства», сборник докладов, Zilina, Slovak Republic: 2007 г 23. Бондарева Н.А. Кармокова К.И. Сиротинина М.А. Методика оценки дескриптивных рисков в системе управления строительными предприятиями количественной экономического //Вестник МГСУ Выпуск 4 -М.: 2007 0,2 (0,4 п.л.) 189 |