|
58 Дело в том, что кроме рассмотренной выше классификации неопределенностей надо учитывать их тип с точки зрения отношения к случайности. По этому признаку можно различать стохастическую (вероятностную) неопределенность, когда неизвестные факторы статистически устойчивы и поэтому представляют собой обычные объекты теории вероятностей случайные величины (или случайные функции, события и т.д.). При этом должны быть известны или определены при постановке задачи все необходимые статистические характеристики (законы распределения и их параметры). Другим крайним случаем может быть неопределенность иестохастического вида (по выражению Е.С.Вентцель "дурная неопределенность"35), при которой никаких предположений о стохастической устойчивости не существует. Наконец, можно говорить о промежуточном типе неопределенности, когда решение принимается на основании какихлибо гипотез о законах распределения случайных величин. При этом ЛПР должен иметь в виду опасность несовпадения его результатов с реальными условиями. Эта опасность несовпадения формализуется с помощью коэффициентов риска. Актуальность задачи оптимизации управления строительным предприятием в условиях неопределенности обусловлена непредсказуемостью ситуации, в которой организации предстоит достигать поставленных целей в будущих периодах. Формальный алгоритм управления для получения численного решения задачи оптимизации здесь предполагает возможность каким-то образом формализовать, промоделировать неопределенность. Объектом моделирования неопределенности являются события или совокупности событий. Это могут быть изменения факторов косвенного воздействия внешней среды технологических, экономических, политических, даже социальных. Например, развитие ипотеки в КБР 35 Вентцель Е.С. Исследование операций. М. 1972. |
• неопределенность действий конкурентов и партнеров. В приведенной выше классификации тип неопределенностей рассматривается с позиций того или иного элемента математической модели. Так, например, неопределенность целей отражается при постановке задачи на выборе либо отдельных критериев, либо всего вектора полезного эффекта. С другой стороны, два другие типа неопределенностей влияют, в основном, на составление целевой функции, ограничений и метода принятия решения. Дело в том, что кроме рассмотренной выше классификации неопределенностей надо учитывать их тип с точки зрения отношения к случайности. По этому признаку можно различать стохастическую (вероятностную) неопределенность, когда неизвестные факторы статистически устойчивы и поэтому представляют собой обычные объекты теории вероятностей случайные величины (или случайные функции, события и т.д.). При этом должны быть известны или определены при постановке задачи все необходимые статистические характеристики (законы распределения и их параметры). Другим крайним случаем, ’ может быть, неопределенность нестохастического вида, при которой никаких предположений о стохастической устойчивости не существует. Наконец, можно говорить о промежуточном типе неопределенности, когда решение принимается на основании каких-либо гипотез о законах распределения случайных величин. При этом ЛПР должен иметь в виду опасность несовпадения его результатов с реальными условиями. Эта опасность несовпадения формализуется с помощью коэффициентов риска. Актуальность задачи экономического управления строительным предприятием в условиях неопределенности обусловлена непредсказуемостью ситуации, в которой организации предстоит достигать поставленных целей в будущих периодах. Формальный алгоритм управления 92 для получения численного решения экономической задачи здесь предполагает возможность каким-то образом формализовать, промоделировать неопределенность. Объектом моделирования неопределенности являются события или совокупности событий. Это могут быть изменения факторов косвенного воздействия внешней среды технологических, экономических, политических, даже социальных. Например, развитие ипотеки в КБР сдерживается экономическими (низкие доходы населения), политическими (отсутствие института доверия и независимого квалифицированного страхования) и технологическими (долгие сроки строительства) факторами. В ходе моделирования неопределенности устанавливается формальная связь между событиями и численными показателями возможности их осуществления. Предварительным этапом для моделирования неопределенности является прогноз значений исследуемого показателя в будущих периодах, получаемый применением математических методов прогнозирования или экспертных оценок. Наряду с прогнозными значениями исследуемого показателя, которые одновременно можно считать его ожидаемыми значениями в будущих периодах, необходимо получить доверительные интервалы прогнозов, в которых будут находиться реальные значения исследуемого показателя в будущих периодах с заданной вероятностью (надежностью). Доверительные интервалы также получают либо применением формальных математических методов, либо экспертными оценками. Для моделирования неопределенности обычно используется аппарат теории вероятностей и математической статистики, центральными категориями которого являются: случайная величина, вероятность, закон распределения случайной величины. Случайной величиной называют числовую функцию от события, могущего носить как количественный (например, убыток МУЛ «Производственно-технический комбинат» в 2004 году составил 722 тыс. 93 |