|
Таблица 3.1. Сравнительные характеристики используемых классификаторов. дифференциальн высокая ый растровый Признаковый + средняя средний нормально плохо плохо высекая дифференциальн ый признаковый с признаками на векторе Признаковый + средняя средний плохо нормально нормально высокая дифференциальн ый признаковый с признаками на растре Структурный очень низкий хорошо хорошо плохо низкая высокая Последовательность работы классификаторов Процесс распознавания инициируется запуском признаковых и растрового классификаторов. Каждый из них выдает ранжированный по степени достоверности список гипотез. Каждый из списков сортируется соответствующим дифференциальным классификатором. После слияния трех списков на основе численного значения степени достоверности по результатам работы разных классификаторов формируется окончательный уточненный список гипотез. Гипотезы из уточненного списка проверяются по очереди структурным классификатором в порядке убывания показателя степени уверенности. Если какая-то гипотеза подтверждается с хорошей оценкой, оставшиеся гипотезы могут быть частично или полностью отсечены. Для подтвержденных гипотез формируется новое значение степени уверенности как максимум уверенности признаковых и структурного классификатора. Все оставшиеся неподтвержденными гипотезы штрафуются. 62 |
Классификатор Точность Процент отказов Как работает при сильном изменении формы символа Как работает на разорванных символах Как работает на залитых символах Скорость работы 11ризнаковый + дифференциалы! ый признаковый средняя средний 11ормально плохо плохо высокая Растровый низкая высокий 11лохо хорошо хорошо высокая Структурный + диф<>ерснцнальм ын структурный очень высокая высокий Хорошо хорошо плохо низкая Таблица 3.1. Сравнительные характеристики используемых классификаторов. Последовательность работы классификаторов Процесс распознавания инициируется запуском признакового и растрового классификаторов. Каждый из них выдает ранжированный но степени достоверности список гипотез. После слияния двух списков на основе численного значения этого показателя, гипотезы из объединенного списка передаются на сортировку дифференциальному признаковому классификатору, в результате чего формируется уточненный список гипотез. Гипотезы из уточненного списка проверяются по очереди структурным классификатором в порядке убывания показателя степени уверенности. Если какая-то гипотеза подтверждается с хорошей оценкой, оставшиеся гипотезы могут быть частично или полностью отсечены. Для подтвержденных гипотез формируется новое значение степени уверенности как максимум у веренности признакового и структурного классификатора. Все оставшиеся неподтвержденными гипотезы штрафуются. Объединенный список подтвержденных и неподтвержденных гипотез передается на сортировку дифференциальному структурному уровню, который формирует окончательный результат работы системы. Вычисление степени уверенности Для сравнения гипотез разных классификаторов используется вероятность ошибки, вычисляемая как функция от расстояния гипотезы до центра кластера в 43 |