|
1.5. А н а л и з м етодов ста т и с т и ч е с к о й о б р аб о тк и р езу л ьтато в и м и тац и о н н о го эк сп ер и м ен та И м итационное м оделирование определяется как эксперим ентирование с помощ ью м одели для получения инф орм ации о проектируем ой системе. Н еобходим о разрабаты вать не только саму м одель, но ц процесс ее использования. 1.5.1. П о в то р н ы е н еза в и си м ы е р е а л и за ц и и Генерируется N вы борочны х траекторий процесса ^(t) с отсечением переходного реж им а. П олучаю т N последовательностей длины к. ( % , ? ; , .........П ) i = ( i . i 8) К аж дая реализация дает одно независим ое среднее Y '. О бщ ая оценка среднего получается по всем реализациям Y '. П ри этом в силу центральной предельной теорем ы оценка им еет приближ енно норм альное распределение, что позволяет вы числять дисперсию оценки ? ' и строить доверительны й интервал классическим и м етодам и [80, 86, 99]. Э тот м етод дает независим ы е реализации средних, однако при генерации траекторий каж ды й раз необходим о отсекать переходны й период, что приводит к значительны м затратам м аш инного времени. В остальны х случаях оценки вы числяю тся н а основании обработки одной вы борочной траектории, поэтом у переходны й реж им м оделируется всего один р аз, что сокращ ает время. О днако в эти х м етодах требуется оценивать корреляцию м еж ду получаем ы м и данны м и. 1.5.2. Н е за в и с и м ы е о тр езк и р е а л и за ц и и с л у ч а й н ы х п р о ц есо в В ся траектория разбивается на N серий. Д лительность каж дой равн а к. В ы числяется коэф ф ициент сериальной корреляции [4] 43 |
Общее определение имитационной модели можно дать в следующем виде [21]: Пусть М\ и Мг некоторые модели: Mi модель, полученная из модели М\ в результате применения гомоморфизмаГ\ и описывающая функционирование модели М\\ М2 модель, полученная из модели Mi в результате применения гомоморфизма Гг и описывающая функционирование модели Мг. > » Пусть Mj и Мг изоморфны. Тогда будем считать, что М\ и Мг суть взаимно имитационные модели в отношении описания процесса функционирования. Таким образом, имитационное моделирование предполагает получение процесса функционирования системы, который в свою очередь становится источником вычисления искомых характеристик производительности. Имитационный метод моделирования имеет существенно меньшие ограничения на область применения в сравнении с аналитическими моделями и позволяет получить более достоверные оценки характеристик производительности моделируемой системы. Применение имитационного моделирования допускает разнообразие его целей [14]. Оно часто используется для получения показателей качества при заданной структуре или для определения структуры системы. Имитационное моделирование может применяться также и для систем, которые достаточно хорошо изучены: когда необходимо систему модифицировать или получить некоторый прогноз ее поведения. Сравнивая результаты, полученные имитатором, с результатами экспериментов на изучаемой системе, можно получить новую информацию о параметрах, структуре и динамике системы. Имитационное моделирование позволяет проводить широкомасштабные исследование системы в целом. Имитационное моделирование определяется как экспериментирование с помощью модели для получения информации о проектируемой системе. Необходимо разрабатывать не только саму модель, но и процесс ее |