|
С постоянны м ш агом прощ е реализация, но м еньш е точность и м огут бы ть пусты е (то есть лиш ние) точки врем ени, когда рассчиты вается состояние м одели. С перем енны м ш агом время пры гает о т собы тия к собы тию . Э тот способ более точное воспроизведение процесса, нет лиш них расчетов, однако его труднее реализовать. О сновны е полож ения, вы текаю щ ие из сказанного: 1. И М это численны й м етод и долж ен прим еняться тогда, когда другие м етоды использовать невозм ож но. Д л я слож н ы х систем это в данны й м ом ент основной м етод исследования. 2. И м итация это эксперим ент, а зн ачит при ее проведении долж на использоваться теори я планирования эксп ери м ен та и обработки его результатов. 3. Ч ем более точно описы вается поведение м оделируем ого объекта, тем точнее требуется м одель. Чем точнее м одель, тем она слож нее и требует больш их ресурсов и времени для исследования. П оэтом у надо искать ком пром исс м еж ду точностью м одели и ее простотой. П рим еры реш аем ы х задач: анализ проектов систем на разли чн ы х стадиях, анализ действую щ их систем , использование в систем ах управления, использование в систем ах оптим изации и т.д. 2.1. Методология имитационного моделирования системы управления запасами В процессе им итационного м оделирования м ож но вы делить следую щ ие основны е этапы (Рис. 2.3.): 1. Ф о р м у л и р о в а н и е п р о б л ем ы : описание исследуем ой проблем ы и определение целей исследования. То есть ставятся вопросы н а которы е необходим о ответить, вы двигаю тся гипотезы , которы е необходим о 51 |
При динамической имитации время может меняться с постоянным и переменным шагом: Динамическая имитация Рис. 3.2. Здесь Yi моменты совершения событий в СДС, у j моменты совершения событий при динамической имитации с постоянным шагом, у j моменты совершения событий при переменном шаге. С постоянным шагом проще реализация, но меньше точность и могут быть пустые (то есть лишние) точки времени, когда рассчитывается состояние модели. С переменным шагом время прыгает от события к событию. Этот способ —более точное воспроизведение процесса, нет лишних расчетов, однако его труднее реализовать. Основные положения, вытекающие из сказанного: 1. ИМ другие методы использовать невозможно, для сложных систем это в данный момент основной метод исследования. 2. Имитация это эксперимент, а значит при ее проведении должна использоваться теория планирования эксперимента и обработки его результатов. 3. Чем более точно описывается поведение моделируемого объекта, тем точнее требуется модель. Чем точнее модель, тем она сложнее и требует больших ресурсов и времени для исследования. Поэтому надо искать компромисс между точностью модели и ее простотой. Примеры решаемых задач: анализ проектов систем на различных стадиях, анализ действующих систем, использование в системах управления, использование в системах оптимизации и т.д. 3.1. Методология имитационного моделирования производственных процессов на протяженных объектах В процессе имитационного моделирования можно выделить следующие основные этапы (Рис. 3.3.): 1. Формулирование проблемы: описание исследуемой проблемы и определение целей исследования. То есть ставятся вопросы на которые необходимо ответить, выдвигаются гипотезы, которые необходимо подтвердить, формулируются воздействия, которые надо оценить и т.д. Данный этап во многом является субъективным. 2. Формулировка модели: логико-математическое описание моделируемой системы в соответствии с формулировками проблемы. Процесс моделирования начинается с определения цели разработки модели,* на основе которой затем устанавливаются границы системы и необходимый уровень детализации моделируемых процессов. Выбранный уровень детализации должен позволять абстрагироваться от неточно определенных из-за недостатка информации аспектов функционирования реальной системы. |