Проверяемый текст
Ахохов, Асланбек Челиматович; Устойчивое развитие региональной экономики в условиях определенных приоритетов (Диссертация 2008)
[стр. 52]

подтвердить, формулируются воздействия, которые надо оценить и т.д.
Данный этап во многом является субъективным.
2.
Ф о р м у л и р о в к а м од ели :
логико-магематическое описание моделируемой системы в соответствии с формулировками проблемы.
Процесс моделирования начинается с определения цели разработки модели, на основе которой затем устанавливаются границы системы и необходимый уровень детализации моделируемых процессов.
Выбранный уровень детализации должен позволять абстрагироваться от неточно определенных
нз-за недостатка информации аспектов функционирования реальной системы.
52 Этапы имитационного моделирования Рис.
2.3.
[стр. 122]

2.
Имитация это эксперимент, а значит при ее проведении должна использоваться теория планирования эксперимента и обработки его результатов.
3.
Чем более точно описывается поведение моделируемого объекта, тем точнее требуется модель.
Чем точнее модель, тем она сложнее и требует больших ресурсов и времени для исследования.
Поэтому надо искать компромисс между точностью модели и ее простотой.
Примеры решаемых задач: анализ проектов систем на различных стадиях, анализ действующих систем, использование в системах управления, использование в системах оптимизации и т.д.
3.1.
Методология имитационного моделирования производственных процессов на протяженных объектах В процессе имитационного моделирования можно выделить следующие основные этапы (Рис.
3.3.): 1.
Формулирование проблемы: описание исследуемой проблемы и определение целей исследования.
То есть ставятся вопросы на которые необходимо ответить, выдвигаются гипотезы, которые необходимо подтвердить, формулируются воздействия, которые надо оценить и т.д.
Данный этап во многом является субъективным.
2.
Формулировка модели:
логико-математическое описание моделируемой системы в соответствии с формулировками проблемы.
Процесс моделирования начинается с определения цели разработки модели,* на основе которой затем устанавливаются границы системы и необходимый уровень детализации моделируемых процессов.
Выбранный уровень детализации должен позволять абстрагироваться от неточно определенных
из-за недостатка информации аспектов функционирования реальной системы.

[Back]