подтвердить, формулируются воздействия, которые надо оценить и т.д. Данный этап во многом является субъективным. 2. Ф о р м у л и р о в к а м од ели : логико-магематическое описание моделируемой системы в соответствии с формулировками проблемы. Процесс моделирования начинается с определения цели разработки модели, на основе которой затем устанавливаются границы системы и необходимый уровень детализации моделируемых процессов. Выбранный уровень детализации должен позволять абстрагироваться от неточно определенных нз-за недостатка информации аспектов функционирования реальной системы. 52 Этапы имитационного моделирования Рис. 2.3. |
2. Имитация это эксперимент, а значит при ее проведении должна использоваться теория планирования эксперимента и обработки его результатов. 3. Чем более точно описывается поведение моделируемого объекта, тем точнее требуется модель. Чем точнее модель, тем она сложнее и требует больших ресурсов и времени для исследования. Поэтому надо искать компромисс между точностью модели и ее простотой. Примеры решаемых задач: анализ проектов систем на различных стадиях, анализ действующих систем, использование в системах управления, использование в системах оптимизации и т.д. 3.1. Методология имитационного моделирования производственных процессов на протяженных объектах В процессе имитационного моделирования можно выделить следующие основные этапы (Рис. 3.3.): 1. Формулирование проблемы: описание исследуемой проблемы и определение целей исследования. То есть ставятся вопросы на которые необходимо ответить, выдвигаются гипотезы, которые необходимо подтвердить, формулируются воздействия, которые надо оценить и т.д. Данный этап во многом является субъективным. 2. Формулировка модели: логико-математическое описание моделируемой системы в соответствии с формулировками проблемы. Процесс моделирования начинается с определения цели разработки модели,* на основе которой затем устанавливаются границы системы и необходимый уровень детализации моделируемых процессов. Выбранный уровень детализации должен позволять абстрагироваться от неточно определенных из-за недостатка информации аспектов функционирования реальной системы. |