|
В ы бираю тся зави си м ы е и независим ы е перем енны е. О пределяется вид модели — стохастическая или детерм инированная. П редставление исходны х данны х: идентиф икация, специф икация и сбор эм пирических данны х. В описание систем ы , кром е того, долж ны бы ть вклю чены критерии эф ф ективности ф ункционирования систем ы и оцениваем ы е альтернативны е реш ения, которы е м огут рассм атриваться как часть м одели или как ее входы . О ценки ж е альтернативны х реш ений по задан н ы м критериям эф ф ективности рассм атриваю тся как вы ходы м одели. О бы чно оц ен ка альтернатив требует внесения изм енений в описание систем ы и, следовательно, перестройки м одели. П оэтом у н а практике процесс п остроения м одели является итеративны м. 3. П р о гр а м м и р о в а н и е И М . С оставление м одели и перевод м одели н а ф орм альны й язык. 4. П р о в е р к а м одели . • Верификация-, установление правильности м аш инны х програм м . • Валидация-. оценка требуем ой точности и соответствия им итационной м одели реальной систем е. • А декват ност ь соответствие поведени я м одели и поведения реального объекта. Н ас главны м образом интересует не “правдивость” м одели, а справедливость тех вы водов и заклю чений, которы е получены на ней. П р о в е р к а м о ж ет б ы т ь тр ех ви д о в: • проверка верности модели в первом приближ ении м одель верна, если не дает абсурдны х результатов, когда ее парам етры приним аю т граничны е значения. Это по сути д ел а экспертная оценка (проверка адекватности). • проверка и сходны х предполож ений. 53 |
Этапы имитационного моделирования Рис. 3.3. Выбираются зависимые и независимые переменные. Определяется вид модели —стохастическая или детерминированная. Представление исходных данных: идентификация, спецификация и сбор эмпирических данных. В описание системы, кроме того, должны быть включены критерии эффективности функционирования системы и оцениваемые альтернативные решения, которые могут рассматриваться как часть модели или как ее входы. Оценки же альтернативных решений по заданным критериям эффективности рассматриваются как выходы модели. Обычно оценка альтернатив требует внесения изменений в описание системы и, следовательно, перестройки модели. Поэтому на практике процесс построения модели является итеративным. 3. Программирование ИМ. Составление модели и перевод модели на формальный язык. 4. Проверка модели. Верификация: установление правильности машинных программ. Валидация: оценка требуемой точности и соответствия имитационной модели реальной системе. Адекватность реального объекта. соответствие поведения модели и поведения Нас главным образом интересует не “правдивость” модели, а справедливость тех выводов и заключении, которые получены на ней Проверка может быть трех видов: проверка верности модели в первом приближении модель верна, если не дает абсурдных результатов, когда ее параметры принимают граничные значения. Это по сути дела экспертная оценка (проверка адекватности). проверка исходных предположении. проверка преобразования информации от входа к выходу. Два последних метода требуют использования статистических выборок и методов оценок. Все эти проверки обеспечивают повышение доверия экспериментатора к модели. 5. Планирование эксперимента. Цель использования теории эксперимента: • уменьшение числа экспериментальных проверок, • обеспечить достоверность получаемых результатов. • При эксперименте можно выделить два вида задач: |