|
• проверка преобразования инф орм ации о т входа к вы ходу. Д ва последних м етода требую т использования статистически х вы борок и м етодов оценок. В се эти проверки обеспечиваю т повы ш ение доверия эксперим ентатора к м одели. 5. Планирование эксперимента. Ц ель использования теории эксперим ента: • ум еньш ение ч исла эксперим ентальны х проверок, • обеспечить достоверность получаем ы х результатов. • П ри эксперим енте м ож но вы делить д ва вида задач: • определение сочетания зн ачений парам етров, которое оптим изирует перем енную отклика, • определение соотнош ения м еж ду ф ункцией отклика и парам етрам и м одели. П ри планировании необходим о определить н ачальны е условия п роведения им итационного эксперим ента, так как м одели требуется время для достиж ения условий равновесия, которы е соответствую т условиям ф ункционирования реальной систем ы . П оэтом у следует исклю чить из рассм отрения данны е, относящ иеся к некоторой части н ачального периода им итации. Н еобходим о вы бирать начальны е условия, которы е ум еньш ат врем я необходим ое д л я достиж ения установивш егося рех<има. Н еобходим о ум еньш ить дисперсию реш ений при одноврем енном сокращ ении величины вы борки. М етоды планирования эксперим ента позволяю т снизить число эксперим ентов и число повторений. 6. П о л у ч ен и е и сх о д н ы х д ан н ы х . Н еобходим о: • организовать ввод данны х и начальны х условий • генерировать недостаю щ ие данны е 54 |
модели. Поэтому на практике процесс построения модели является итеративным. 3. Программирование ИМ. Составление модели и перевод модели на формальный язык. 4. Проверка модели. Верификация: установление правильности машинных программ. Валидация: оценка требуемой точности и соответствия имитационной модели реальной системе. Адекватность реального объекта. соответствие поведения модели и поведения Нас главным образом интересует не “правдивость” модели, а справедливость тех выводов и заключении, которые получены на ней Проверка может быть трех видов: проверка верности модели в первом приближении модель верна, если не дает абсурдных результатов, когда ее параметры принимают граничные значения. Это по сути дела экспертная оценка (проверка адекватности). проверка исходных предположении. проверка преобразования информации от входа к выходу. Два последних метода требуют использования статистических выборок и методов оценок. Все эти проверки обеспечивают повышение доверия экспериментатора к модели. 5. Планирование эксперимента. Цель использования теории эксперимента: • уменьшение числа экспериментальных проверок, • обеспечить достоверность получаемых результатов. • При эксперименте можно выделить два вида задач: • определение сочетания значений параметров, которое оптимизирует переменную отклика, • определение соотношения между функцией отклика и параметрами модели. При планировании необходимо определить начальные условия проведения имитационного эксперимента, так как модели требуется время для достижения условий равновесия, которые соответствуют условиям функционирования реальной системы. Поэтому следует исключить из рассмотрения данные, относящиеся к некоторой части начального периода имитации. Необходимо выбирать начальные условия, которые уменьшат время необходимое для достижения установившегося режима. Необходимо уменьшить дисперсию решений при одновременном сокращении величины выборки. Методы планирования эксперимента позволяют снизить число экспериментов и число повторении 6. Получение исходных данных. Необходимо: • организовать ввод данных и начальных условий • генерировать недостающие данные 7. Экспериментирование: прогон имитационной модели на ЭВМ для получения требуемой информации. 8. Анализ результатов: изучение результатов имитационного эксперимента для подготовки выводов и рекомендаций по решению проблемы (т.е. их интерпретация). Реализация и документирование: реализация рекомендаций, полученных на основе имитации, и составление документации по модели и ее использованию. |