|
вектор заказов на n-ы й ти п Д СТ на конец м ом ента врем ени t. К Х пх=^ХХп^>0) вектор количества заказан н ы х единиц Д С Т n -ого типа. Н а конец м ом ента с все 4-х м есячны е заказы долж ны быть обслуж ены . П ереход к следую щ ем у м есяцу удлиняет врем я ож идания заказа на месяц. П ри этом не рассм атриваю тся заявки текущ его м есяца, т.е. Хп,(ш + 1)= Х п1.1(т); Хп,(0)=0. Н а м ом ент пересчета состояния Хп/г=0 (пустой вектор). В результате общ ее состояние оф орм лен н ы х заказов определяется таблицей X. Н ачальны й этап пересчета состояния: Snk, получение Д С Т данного типа через t месяцев; S n k i, наличие требуем ой ДС'Г н а складе. При этом iSuVnil = S 'n i, (5'nit_[). П ересчет готовности поставки Д С Т : 5 'n it = S ^ i + l V i , .S,vn4t определяется вы бранной стратегией заказов, .S^nOt = «У'пОи +5Лп 1н . Н а конец м ом ента t состояние разм ещ енны х заказов определяется соотнош ением 5nOt+1~5nOtu.Sn 11 ф орм ирование склада; 5nitii= 5n(i+ l), сдвиг получения. 2.4. Р а зр а б о т к а р е к у р р е н т н ы х м оделей у п р а в л е н и я зап ас ам и В ероятностны е предполож ения, леж ащ ие в основе м оделей, приводят в каж дом случае к возникновению некоторого случайного процесса. Так, мы имеем процесс врем ени ож идания {W n} в одноканальной систем е м ассового обслуж ивания, уровень запасов {Zn} в м одели запасов и резервны й ф онд {Z(t), f>0} в теории страхового риска. Будем назы вать каж ды й из этих процессов п р о ц ессо м х р а н е н и я . И сследование этого процесса необходим о для правильного п оним ания систем ы , описы ваем ой соответствую щ ей моделью . С т а т и ст и ч е ск и е вы воды Распределения вероятностей основны х случайны х процессов обы чно неизвестны или ж е дан ы с точностью до какого-то ч исла парам етров. Таким 76 |
транспортировки груза; 53 —ТС выполняет программу 2: берет пустую тарул из накопителя 4, переносит ее на выходв зону 2; s\ —выполнена программа подготовки материала к погрузке; S5 выполнена программа транспортировки; s6 —включается программа 1 управления ТС; s7 выполнена программа 1 управления ТС; — включается программа 2 управления ТС; s$—выполняется программа по определению данных о типах очередного материала и соответствующей тары, а также адресов их хранения; л’ю —выполняется программа подготовки на месте комплектации очередного груза в таре; £ц —выполнена программа 2 управления ТС. 3.5. Разработка рекуррентных моделей хранения складских запасов Вероятностные предположения, лежащие в основе моделей, приводят в каждом случае к возникновению некоторого случайного процесса. Так, мы имеем процесс времени ожидания {Wn} в одноканальной системе массового обслуживания, уровень запасов {Zn} в модели запасов и резервный фонд {Z(t), ?>0} в теории страхового риска. Будем называть каждый из этих процессов процессом хранения. Исследование этого процесса необходимо для правильного понимания системы, описываемой соответствующей моделью. Статистические выводы Распределения вероятностей основных случайных процессов обычно неизвестны или же даны с точностью до какого-то числа параметров. Таким образом, возникает задача оценки этих распределений или параметров по наблюдениям за процессом хранения на некотором промежутке времени фиксированной или случайной длины. Может понадобиться также проверка статистических гипотез, касающихся этих распределений или параметров, на основании данных наблюдений. Задачи планирования иуправления При функционирование приведенных систем всегда возникает необходимость выбора наиболее экономичной политики управления |