|
113 3.4. Многофакторный статистический анализ процесса сушки семян РАСТОРОПШИ Повышение активности гидродинамической обстановки в сушильном аппарате и, как следствие, интенсификация тепло и массообмена в процессе сушки связано с воздействием СВЧ энергии на частицы дисперсного продукта и увеличением межфазньтх относительных скоростей, подвижности и вероятности столкновения этих частиц. Это приводит к росту среднего коэффициента теплоотдачи а, что значительно ускоряет процесс, однако требует роста затрат. Поэтому в каждом конкретном случае необходимо решать задачу оптимизации — поиска условного минимума затрат при наложении ряда связей, которые определяются из математического описания сушильного процесса. Для изучения взаимодействия различных факторов, влияющих на процесс сушки, были применены математические методы планирования эксперимента. Были найдены статистическими методами на основе экспериментов уравнения регрессии, адекватно описывающие процесс сушки семян расторопши под влиянием исследуемых факторов. Несмотря на достигнутый результат, представлялось интересным исследование поверхности отклика по уравнениям (3.1-3.2), как для установления влияния факторов, так и для выявления оптимальных режимов процесса СВЧ сушки семян расторопши в активном гидродинамическом режиме. Задача оптимизации сформулирована следующим образом: найти такие режимы работы сушильной установки, которые бы в широком диапазоне изменения входных параметров составляли минимум удельных энергозатрат и максимальное напряжение объема сушильной камеры по испаренной влаге. Общая математическая постановка задачи оптимизации представлена в виде следующей модели: Я =Я(У\>Ут)хеО---------*■ opt D-yi(x,,X2,x3,)Jf0 ---------------► min (3.3) у2(ХьХ2)Хз,)хео --------------► max |
127 3.4. Многофакторный статистический анализ процесса сушки семян рапса Повышение активности гидродинамической обстановки в сушильном аппарате и, как следствие, интенсификация тепло и массообмена в процессе сушки связано с воздействием СВЧ энергии на частицы дисперсного продукта и увеличением межфазных относительных скоростей, подвижности и вероятности столкновения этих частиц. Это приводит к росту среднего коэффициента теплоотдачи а, что значительно ускоряет процесс, однако требует роста затрат. Поэтому в каждом конкретном случае необходимо решать задачу оптимизации поиска условного минимума затрат при наложении ряда связей, которые определяются из математического описания сушильного процесса. Для изучения взаимодействия различных факторов, влияющих на процесс сушки, были применены математические методы планирования эксперимента. Были найдены статистическими методами на основе экспериментов уравнения регрессии, адекватно описывающие процесс сушки семян рапса под влиянием исследуемых факторов. Несмотря на достигнутый результат, представлялось интересным исследование поверхности отклика по уравнениям (3.1-3.2), как для установления влияния факторов, так и для выявления оптимальных режимов процесса СВЧ — сушки семян рапса в активном гидродинамическом режиме. Задача оптимизации сформулирована следующим образом: найти такие режимы работы сушильной установки, которые бы в широком диапазоне изменения входных параметров составляли минимум удельных энергозатрат и максимальное напряжение объема сушильной камеры по испаренной влаге. Общая математическая постановка задачи оптимизации представлена в виде следующей модели: q = Я(УиУ?) xeD -----* opt D: yi(xi,x2,x3,be/j ---------► min (3.3) У2 (Х,Х2,Хз,) xeD ------------------► max |