|
Обладая такими знаниями, управляющие могут лучше разрабатывать новые системы и принимать решения с большим пониманием их необходимости и возможных последствий. Имитирующие модели нашли широкое применение для решения широкого круга задач, связанных с управлением предприятием, например: распределение капитальных вложений высшим руководством компании в условиях возможного рынка, составление планов капитальных затрат, направленных на максимализацию нормы прибыли; планирование и контроль операций производственного цикла и др. Говоря о ценности метода имитации, не следует забывать и об ограничениях, присущих этому методу. Возможно, самое трудное, особенно для сложных задач, -построить модель, разработать корректную программу для ЭВМ и правильно использовать модель. В большинстве случаях камнем преткновения является написание программы для имитации на ЭВМ. Другая трудность заключается в том, как получить данные для модели и насколько эти данные применимы к реальным ситуациям. Недостаточно установить связь между двумя явлениями, например, между сбытом и производством. Эта связь может не повториться или быть иной для другого товара. Подобная зависимость может существовать для широкого диапазона случаев, и если необходимо воспроизвести реальную действительность, то важно сравнить вероятности для различных случаев. Эта проблема частично решается некоторыми новыми имитационными методами анализа и оценки данных, например, методом Монте-Карло, который нашел широкое применение и в зарубежной практике. Метод оценки и пересмотра планов (ПЕРТ) представляет собой частично новый метод, частично дальнейшее развитие некоторых старых методов: диаграмм Ганта, графических методов контроля за ходом выполнения и др. N 9 |
126. использования модели часто необходимо применять математическую символику и уравнения. Важно отметить, что большая часть математического аппарата, используемого в имитирующих моделях, доступна для понимания большинства управляющих. Ценность метода имитации для управляющих заключается в следующем. Вопервых, им нельзя позволить себе затраты, которые связаны с экспериментированием в реальных условиях. В то же время расходы, связанные с моделированием на бумаге или ЭВМ, настолько снизились за последнее время, что даже для моделей больших систем и сложных проблем имитация является очень экономичным методом. Во-вторых, часто требуется много времени для того, чтобы можно было наблюдать последствия реальных изменений и взаимодействий в деловом мире. На соответствующей модели это влияние можно проследить за несколько минут. В-третьих, имитирующие модели помогают управляющим лучше понять многообразие факторов и взаимосвязей, действующих в экономических системах. В процессе разработки и использования модели можно лучше понять и вскрыть основные причинно-следственные зависимости, изучить, каким образом одна система связана с другой, увидеть влияние внешних сил на данную производственную систему. Обладая такими знаниями, управляющие могут лучше разрабатывать новые системы и принимать решения с большим пониманием их необходимости и возможных последствий. Имитирующие модели нашли широкое применение для решения широкого круга задач, связанных с управлением предприятием, например: распределение капитальных вложений высшим руководством компании в условиях возможного рынка, составление планов капитальных затрат, направленных на максимализацию нормы прибыли: планирование и контроль операций производственного цикла и др. 127. Говоря о ценности метода имитации, не следует забывать и об ограничениях, присущих этому методу. Возможно, самое трудное, особенно для сложных задач, построить модель, разработать корректную программу для ЭВМ и правильно использовать модель. В большинстве случаях камнем преткновения является написание программы для имитации на ЭВМ. Другая трудность заключается в том, как получить данные для модели и насколько эти данные применимы к реальным ситуациям. Недостаточно установить связь между двумя явлениями, например, между сбытом и производством. Эта связь может не повториться или быть иной для другого товара. Подобная зависимость может существовать для широкого диапазона случаев, и если необходимо воспроизвести реальную действительность, то важно сравнить вероятности для различных случаев. Эта проблема частично решается некоторыми новыми имитационными методами анализа и оценки данных, например, методом Монте-Карло, который нашел широкое применение и в зарубежной практике. Метод оценки и пересмотра планов (ПЕРТ) представляет собой частично новый метод, частично дальнейшее развитие некоторых старых методов: диаграмм Ганта, графических методов контроля за ходом выполнения и др. Идея графического изображения взаимосвязей между работами не является новой. Новыми являются метод оптимизации временных и стоимостных параметров, критический путь и обработка информации о ходе работ на ЭВМ. Сочетание нового со старым и привело к созданию ПЕРТ, который явился важным открытием в практике и науке управления. ПЕРТ служит если им правильно пользоваться мощным инструментом совершенствования планирования и управления сложными комплексами работ, связанных условиями значительной неопределенности. Благодаря этому методу управляющие могут быстро определять узкие места в выполнении графиков и |