Проверяемый текст
Брундасов Сергей Михайлович. Автоматизация принятия решений на основе семантического анализа иерархических и сетевых моделей (Диссертация 2003)
[стр. 107]

107 Рисунок 3.8-Основныеэтапы построения семантической модели 2.
Структуризация множества выбранных характеристик качества (элементов ЕД в рамках которой производится: выделение связей и взаимодействий
между элементами сети, а также связей ЯЛ, Я), Я.и5,:, Яимшп, отражаемых в моделях элементов; формирование шаблона кластера альтернатив СЛ и шаблона альтернативы А; формализация типовых критериев оценки альтернатив С\.
3.
Проверка целостности и корректности сформированной БЗ, целью которой является обеспечить отсутствие несвязанных элементов, противоречащих циклических связей и т.п.
4.
Согласование и утверждение номенклатуры критериев на данном этапе экспертами анализируется полученная
ЬЗ, и могут быть удалены малозначащие критерии, либо увеличена степень детализации представления часто используемых.
5.
Заключительным этапом является построение типовых шаблонов иерархий и сетей
8, отражающих отношения между наиболее часто используемыми в конкретных задачах элементами.
[стр. 82]

82 » # * Рис.
3.5.
Основные этапы построения семантической модели 2.
Структуризация множества выбранных характеристик качества (элементов Е{), в рамках которой производится: выделение связей и взаимодействий
Не между элементами сети, а также связей ЯА, Я/у Яме, Кшузе, отражаемых в моделях элементов; формирование шаблона кластера альтернатив СА и шаблона альтернативы А; формализация типовых критериев оценки альтернатив С,.
3.
Проверка целостности и корректности сформированной БЗ, целью которой является обеспечить отсутствие несвязанных элементов, противоречащих циклических связей и т.п.
4.
Согласование и утверждение номенклатуры критериев на данном этапе экспертами анализируется полученная
БЗ, и могут быть удалены малозначащие критерии, либо увеличена степень детализации представления часто используемых.
*


[стр.,83]

5.
Заключительным этапом является построение типовых шаблонов иерархий и сетей
«$У, отражающих отношения между наиболее часто используемыми в конкретных задачах элементами.
Рассмотренный алгоритм предполагает параллельное выполнение всех его этапов и носит итерационный характер, обеспечивая возможность возврата на предыдущие шаги с целью корректировки всех компонентов модели до тех пор, пока не будет получена модель, удовлетворяющая исследователя.
Алгоритм характеризуется частым использованием качественных оценок для заданий связей и взаимодействий между элементами.
Результатом применения является построение семантической модели предметной области 5, на базе которой возможно автоматизированное построение конкретных моделей задач.
Построенная модель 5 не является статичной, при ее использовании она будет изменяться, что показывают информационные обратные связи в общей структуре математической модели анализа и решения задачи-объекта исследования на рис.
2.3.
Таким образом, построена математическая модель семантической модели предметной области, включающая в себя математическую модель шаблона элемента, а также модели шаблонов связей между элементами, критериев, альтернативы и кластера альтернатив, являющиеся компонентами семантического описания и непосредственно используемые при построении модели задачи.
Соотношения (3.1), (3.2), (3.3), (3.4), (3.5) являются концептуальной основой построения обобщенной модели задачи и формализованных процедур генерации моделей.
3.2.
Разработка методов формализации задач на основе семантической модели предметной области Модель Л/* формируется на основе шаблона 5 в соответствии с набором правил и является отражением конкретной ЗПР.
Как отмечалось ранее, каждый элемент модели связан с определенным элементом шаблона Е{, представ

[Back]