|
108 Рассмотренный алгоритм предполагает параллельное выполнение всех его этапов и носит итерационный характер, обеспечивая возможность возврата на предыдущие шаги с целью корректировки всех компонентов модели до тех пор, пока не будет получена модель, удовлетворяющая исследователя. Алгоритм характеризуется частым использованием качественных оценок для заданий связей и взаимодействий между элементами. Результатом применения является построение семантической модели предметной области 8, на базе которой возможно автоматизированное построение конкретных моделей задач. Построенная модель 8 не является статичной, при ее использовании она будет изменяться, что показывают информационные обратные связи в общей структуре математической модели анализа и решения задачи-объекта исследования на рисунке 2.3. Таким образом, построена математическая модель семантической модели предметной области, включающая в себя математическую модель шаблона элемента, а также модели шаблонов связей между элементами, критериев, альтернативы и кластера альтернатив, являющиеся компонентами семантического описания и непосредственно используемые при построении модели задачи. Соотношения (3.11), (3.12), (3.13), (3.14), (3.15) являются концептуальной основой построения обобщенной модели задачи и формализованных процедур генерации моделей. 3.3. Разработка методов формализации задач на основе семантической модели предметной области Модель Мк формируется на основе шаблона 8 в соответствии с набором правил Рм и является отражением конкретной ЗПР. Как отмечалось ранее, каждый элемент модели связан с определенным элементом шаблона Е,-, представляя собой его реализацию в виде одного из компонентов модели ПР: цели или управляющего критерия, элемента иерархии, кластера, |
2 » СОДЕРЖАНИЕ Введение 4 Глава 1. Анализ подходов к математическому моделированию многокритериальных задач принятия решений 1.1. Введение в проблематику принятия решений 10 1.2. Постановка, классификация и методы формализации задач принятия решений 18 1.3. Анализ источников возникновения и видов взаимного влияния критериев 24 1.4. Обзор существующих моделей, методов и программного обеспечения поддержки принятия решений при многих критериях 27 1.5. Выводы по главе. Цель и задачи диссертационной работы 45 Глава 2. Постановка и анализ многокритериальной задачи выбора в условиях взаимной зависимости критериев и наличия качественных оценок 2.1. Обоснование выбора и анализ свойств объекта исследования 47 2.2. Разработка модели представления предметной области 52 2.3. Разработка обобщенного алгоритма и построение информационной модели анализа и решения задачи-объекта исследования на основе семантической модели предметной области 54 2.4. Разработка общих принципов математического моделирования этапов анализа и решения задачи 66 2.5. Выводы по главе 69 Глава 3. Исследование математических моделей принятия решений в условиях взаимной зависимости критериев 10 3.1. Анализ принципов и построение модели семантического описания предметной области 70 3.2. Разработка методов формализации задач на основе семантической модели предметной области 83 3.3. Построение решающих моделей различных типов в зависимости от структуры предпочтений лица, принимающего решения 90 3.4. Исследование механизмов перехода от семантической модели предметной области к модели задачи 98 3.5. Определение подходов к анализу устойчивости полученного решения 101 3.6. Выводы по главе 107 А 5. Заключительным этапом является построение типовых шаблонов иерархий и сетей «$У, отражающих отношения между наиболее часто используемыми в конкретных задачах элементами. Рассмотренный алгоритм предполагает параллельное выполнение всех его этапов и носит итерационный характер, обеспечивая возможность возврата на предыдущие шаги с целью корректировки всех компонентов модели до тех пор, пока не будет получена модель, удовлетворяющая исследователя. Алгоритм характеризуется частым использованием качественных оценок для заданий связей и взаимодействий между элементами. Результатом применения является построение семантической модели предметной области 5, на базе которой возможно автоматизированное построение конкретных моделей задач. Построенная модель 5 не является статичной, при ее использовании она будет изменяться, что показывают информационные обратные связи в общей структуре математической модели анализа и решения задачи-объекта исследования на рис. 2.3. Таким образом, построена математическая модель семантической модели предметной области, включающая в себя математическую модель шаблона элемента, а также модели шаблонов связей между элементами, критериев, альтернативы и кластера альтернатив, являющиеся компонентами семантического описания и непосредственно используемые при построении модели задачи. Соотношения (3.1), (3.2), (3.3), (3.4), (3.5) являются концептуальной основой построения обобщенной модели задачи и формализованных процедур генерации моделей. 3.2. Разработка методов формализации задач на основе семантической модели предметной области Модель Л/* формируется на основе шаблона 5 в соответствии с набором правил и является отражением конкретной ЗПР. Как отмечалось ранее, каждый элемент модели связан с определенным элементом шаблона Е{, представ |