Проверяемый текст
Брундасов Сергей Михайлович. Автоматизация принятия решений на основе семантического анализа иерархических и сетевых моделей (Диссертация 2003)
[стр. 111]

111 формирования (например, при комбинаторном формировании множества альтернатив).
Добавление (или удаление) новой альтернативы вызывает необходимость полного или частичного пересмотра критериальных оценок во всей модели.
Для автоматизации этого процесса применяются шаблоны кластера альтернатив и альтернативы
(3.3), которые задают спецификацию альтернативы, включающую в себя описание критериев ее оценки и получения на их основе влияния добавляемой альтернативы на остальные элементы модели.
При этом структура множества элементов задачи Е , отражающая их положение в рассматриваемой модели задачи, может быть описана следующей математической моделью (рисунок
3.17): Е — Е Е Е х, Е с г \ Е цОЕ -р=0 , (3.17) где ЛГо = {0{ 1 = 1,..., $} множество целей, детализирующих главную цель С, для оценки которых используются управляющие иерархии из Ян; #н = { Щ } = 1,..., п} элементы управляющих иерархий; Е т = { Г;] 1 = элементы сетей и иерархий нижнего уровня детализации.
Модель
(3.17) показывает, что при переходе от семантического описания предметной области 8 из множества шаблонов элементов Е выбираются только необходимые для рассматриваемой задачи Мк, которые приобретают конкретный смысл и значение в модели и составляют множество Е .
Множество К отражает связи между элементами Е , среди которых основными являются отношения агрегирования, отражающие структуру модели Мк и соответствующие разделению элементов по типам в
(3.17).
Обычно в качестве элементов множества Яс используются ВОСЯкритерии.
Каждый из них определяет собственную ЗПР, отражающую одну из сторон главной цели, например, достижение максимальных преимуществ или минимальных потерь.
[стр. 86]

тив).
Добавление (или удаление) новой альтернативы вызывает необходимость полного или частичного пересмотра критериальных оценок во всей модели.
Для автоматизации этого процесса применяются шаблоны кластера альтернатив и альтернативы
(2.3), которые задают спецификацию альтернативы, включающую в себя описание критериев ее оценки и получения на их основе влияния добавляемой альтернативы на остальные элементы модели.
При этом структура множества элементов задачи Е, отражающая их положение в рассматриваемой модели задачи, может быть описана следующей математической моделью (рис.

3.7): Е = Ес'иЕниЕТ, ЕспЕИ пЕТ = 0, (3.7) где Ес = / = 1,..
.,5} множество целей, детализирующих главную цель О, для оценки которых используются управляющие иерархии из Е„ ; ЕИ = {Н](у = 1,...,л} элементы управляющих иерархий; Ет = {Т,\1 = 1,...,ш} элементы сетей и иерархий нижнего уровня детализации.
Модель
(3.7) показывает, что при переходе от семантического описания предметной области 5 из множества шаблонов элементов Е выбираются только необходимые для рассматриваемой задачи А/*, которые приобретают конкретный смысл и значение в модели и составляют множество Е.
Множество К отражает связи между элементами Е, среди которых основными являются отношения агрегирования, отражающие структуру модели Мк и соответствующие разделению элементов по типам в
(3.7).
Обычно в качестве элементов множества Ес используются ВОСК, критерии [87].
Каждый из них определяет собственную ЗПР, отражающую одну из сторон главной цели, например, достижение максимальных преимуществ или минимальных потерь.

[Back]