|
124 3) построение матрицы весов кластеров и вычисление взвешенной суперматрицы; 4) расчет предельной суперматрицы (4.5). Результатом применения процедуры сетевого синтеза является предельный вектор приоритетов, содержащий: итоговый вектор приоритетов \\^, отражающий для каждого элемента сети его вклад в достижение поставленной цели; итоговый вектор приоритетов XVА (являющийся частью \Уе), ставящий для каждой альтернативы се относительную предпочтительность. Решающая модель К3, выполняющая иерархический синтез в управляющих иерархиях, аналогична решающей модели К). Единственным отличием является то, что для модели К.3 «исходными» данными являются вектора приоритетов \УЛ, полученные в результате применения решающих моделей К1 и К2. Результатом применения решающей модели К3 являются вектора приоритетов альтернатив по каждому управляющему критерию. Решающая модель К.1 определяет правило синтеза обобщенной оценки для составной цели Рк. В общем случае оно может быть самостоятельной задачей принятия решения и задаваться произвольным образом, например, использовать МАИ для ранжирования подцелей. Последовательное применение моделей Я, В.2, К.3 и К.1 позволяет получить обобщенные оценки предпочтительности альтернатив и опенки вкладов всех элементов в достижение главной цели, являющиеся решениями исходной задачи. В зависимости от выбора вида главной цели О в модели задачи (3.16) получаемое решение будет иметь различную форму: 1) 0 — одна выбранная альтернатива; 2) 02 проранжированное множество альтернатив; 3) С3 — оценка вклада каждого элемента в достижение главной цели, включающее в себя оценки альтернатив. |
97 * % 2) построение суперматрицы; 3) построение матрицы весов кластеров и вычисление взвешенной суперматрицы; 4) расчет предельной суперматрицы. Результатом применения процедуры сетевого синтеза является предельный вектор приоритетов, содержащий: итоговый вектор приоритетов \УЕу отражающий для каждого элемента сети его вклад в достижение поставленной цели; итоговый вектор приоритетов \УЛ (являющийся частью %), ставящий для каждой альтернативы ее относительную предпочтительность. Решающая модель Кз, выполняющая иерархический синтез в управляющих иерархиях, аналогична решающей модели К]. Единственным отличием является то, что для модели Кз «исходными» данными являются вектора приоритетов \УГполученные в результате применения решающих моделей К/ и К2. Результатом применения решающей модели Кз являются вектора приоритетов альтернатив по каждому управляющему критерию. Решающая модель К4 определяет правило синтеза обобщенной оценки для составной цели РЕ. В общем случае оно может быть самостоятельной задачей принятия решения и задаваться произвольным образом, например, использовать МАИ для ранжирования подцелей. Часто применяется форма ВОСЯмодели [88]: В-0 ску (3.17) где В (ВепеГИз) преимущества, О (ОррогШшйез) возможности, С (Соз1з) затраты, К (Клзкз) риски. При таком подходе элементы В, О, С, Кзадают четыре управляющих иерархии, в каждой из которых решается своя ЗПР, после чего рассчитывается обобщенная оценка РЕ. Последовательное применение моделей К\, В2> В} и К4 позволяет получить обобщенные оценки предпочтительности альтернатив и оценки вкладов всех 98 ^ элементов в достижение главной цели, являющиеся решениями исходной задачи. В зависимости от выбора вида главной цели О в модели задачи (3.6) получаемое решение будет иметь различную форму: 1) О] — одна выбранная альтернатива; 2) 02 проранжированное множество альтернатив; 3) Сз оценка вклада каждого элемента в достижение главной цели, включающее в себя оценки альтернатив. 3.4. Исследование механизмов перехода от семантической модели предметной области к модели задачи Ш Для автоматизации построения и корректировки модели задачи Л/* на основе семантического описания предметной области 5 разработан набор формализованных процедур Рм, применяемых на различных этапах моделирования: 1. Автоматизация процесса построения структуры управляющих иерархий и сетей, применяемая в следующих случаях: при построении шаблонов сетей и иерархий в составе семантической модели; при построении сетей и иерархий модели задачи. В основе работы данной процедуры лежит использование связей и возможных ролей элемента, информация о которых находится в его ♦ шаблоне (3.2). Когда ЛПР выбирает один элемент, автоматически выбираются связанные с ним подчиненные и устанавливаются связи с ранее выбранными вышележащими элементами. При построении сетей и иерархий модели задачи, в дополнение к вышеописанному методу, может производиться их автоматическая генерация на основе ранее созданных шаблонов. 2. Проверка корректности связей, силы связей и критериальных оценок в соответствии с описанием предметной области 5, которое задает % |