Проверяемый текст
Шило Павел Геннадьевич. Объектно-ролевой подход к формированию информационных систем поддержки управленческих решений (Диссертация 2000)
[стр. 44]

поставлены в соответствие реальным предметам, термины второй группы образуются посредством моделирования наших представлений о классификациях, групповых признаках реальных предметов.
В приложение также включаются различные элементы, отражающие возможные действия, которые можно произвести над терминами информационной структуры.
Таким образом, информационная модель состоит из набора структур символов, элементы которых используются для описания приложения, из
набора операций (действий), которые могут быть применены к структурам символов и из набора общих правил обеспечения целостности данных, описывающих множество согласующихся состояний структурных позиций, либо изменения позиций.
[97] Простая реляционная модель базы данных является примером применения информационной модели.
[81] Базисные элементы структуры типов включают понятия "таблица", "запись" и "домен".
Соответствующие им операции состоят из "добавить", "удалить", "обновить" для записей и "объединение", "пересечение" и "соединение" для таблиц.
Реляционная модель поддерживает простое правило целостности данных: две записи в таблице не могут иметь одинаковое значение ключа.
Практическая интерпретация такого описания может быть различна в зависимости от контекста, а именно, от "близости" к машинному или естественному языку их описания, поэтому информационные модели, используемые в научной и практической работе обычно
классифицируют на три большие группы.
Физические информационные модели.
Данный вид моделей использует общепринятые в компьютерном моделировании структуры данных и термины в качестве базового языка описания модели.
По аналогии с программированием это так называемый "машинный уровень", наиболее близкий к машинному представлению данных.
В данном случае нам необходимо оперировать с понятиями, непосредственно интерпретируемыми как поля, записи и таблицы базы данных.
Основная проблема для разработчиков состоит в необходимости принимать во внимание различные
44
[стр. 57]

57 выбранного языка общения на формирование мировоззрения и понятийного аппарата.
Данная точка зрения получила распространение среди лингвистов и в аналогичном смысле применяется по отношению к прочим «искусственным» языкам.
Несмотря на то, что в компьютерных науках преимущественно распространены взгляды на эту проблему, вытекающие из «принципа Чёрча», тем не менее, не следует недооценивать влияние выбранного языка на наши возможности моделирования.
Таким образом, выбранная терминологическая система, или язык, зачастую приводит разработчика к необходимости пользоваться соответствующим подходом, либо к расширению языка при помощи сложных составных понятий.
На концептуальном уровне Информационное моделирование заключается в конструировании компьютеро-ориентированной символьной структуры при помощи построения модели части реального мира.
Для обозначения такой символьной структуры будем применять понятие информационной базы.
Данное понятие является обобщенным термином, включающим в себя используемые в конкретных компьютерных исследованиях понятия баз данных и баз знаний.
Кроме того, мы соотнесем с частью реальною мира, представленной в модели, понятие приложение.
Базовыми элементами конструирования информационной базы будут являться специфические термины, определяющие индивидуальные характеристики, либо отражающие классификацию.
Термины первой группы поставлены в соответствие реальным предметам, термины второй группы образуются посредством моделирования наших представлений о классификациях, групповых признаках реальных предметов.
В приложение также включаются различные элементы, отражающие возможные действия, которые можно произвести над терминами информационной структуры.
Таким образом, информационная модель состоит из набора структур символов, элементы которых используются для описания приложения, из


[стр.,58]

58 набора операций (действий), которые могут быть применены к структурам символов и из набора общих правил обеспечения целостности данных, описывающих множество согласующихся состояний структурных позиций, либо изменения позиций.
[97] Простая реляционная модель базы данных является примером применения информационной модели.
[81] Базисные элементы структуры типов включают понятия «таблица», «запись» и «домен».
Соответствующие им операции состоят из «добавить», «удалить», «обновить» для записей и «объединение», «пересечение» и «соединение» для таблиц.
Реляционная модель поддерживает простое правило целостности данных: две записи в таблице не могут иметь одинаковое значение ключа.
Практическая интерпретация такого описания может быть различна в зависимости от контекста, а именно, от «близости» к машинному или естественному языку их описания, поэтому информационные модели, используемые в научной и практической работе обычно
классифицирую! на три большие группы.
Физические информационные модели.
Данный вид моделей использует общепринятые в компьютерном моделировании структуры данных и термины в качестве базового языка описания модели.
По аналогии с программированием это так называемый «машинный уровень», наиболее близкий к машинному представлению данных.
В данном случае нам необходимо оперировать с понятиями, непосредственно интерпретируемыми как поля, записи и таблицы базы данных.
Основная проблема для разработчиков состоит в необходимости принимать во внимание различные
аспекты машинной реализации, например необходимость отслеживать длины полей для символьных переменных, соответствие типов записей и так далее.
♦ Логические информационные модели.
Данный вид моделей использует абстрактные математические символы структуры, такие как «множества», «отношения», для описания модели, не обращая внимание на особенности

[Back]