Проверяемый текст
Брундасов Сергей Михайлович. Автоматизация принятия решений на основе семантического анализа иерархических и сетевых моделей (Диссертация 2003)
[стр. 80]

80 ГЛАВА 3.
АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В УПРАВЛЯЮЩЕЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ЗЛ Разработ ка семантической модели представления предметной области Существующие модели и методы поддержки принятия решений не дают способов формального описания предметной области, поэтому их общим недостатком является то, что при решении ряда задач в общей предметной области каждый раз приходится заново строить ее модель.
Другой общей проблемой является необходимость привлечения экспертов для проведения большого количества сравнений и проставления оценок критериям, альтернативам и т.д.
Ввиду этого человеческий фактор играет значительную роль, что приводит к снижению корректности и обоснованности получаемых результатов.
Независимо от выбранного подхода предлагается
методика семантического расширения методов принятия решений, основанная на построении семантической модели предметной области задачи принятия решения (ЗПР), отражающей основные ее понятия и элементы в терминах процессов ПР, характерных для данной области, с формализованным описанием взаимосвязей между ними, а также методов их задания и обработки.
Представление семантической модели предметной области вместе с формализованными механизмами создания на ее основе иерархических и сетевых моделей ПР для конкретных задач в базе знаний (БЗ) в составе СППР может не только привести к повышению эффективности использования методов принятия решений и снижению вероятности ошибок выбора, но, помимо этого, обеспечить возможность повторного использования моделей ПР, а также автоматизировать их построение.
[стр. 52]

2.2.
Разработка модели представления предметной области Как отмечалось в § 1.4, существующие модели и методы поддержки принятия решений не дают способов формального описания предметной области, поэтому их общим недостатком является то, что при решении ряда задач в общей предметной области каждый раз приходится заново строить ее модель.
Другой общей проблемой является необходимость привлечения экспертов для проведения большого количества сравнений и проставления оценок критериям, альтернативам и т.д.
Ввиду этого человеческий фактор играет значительную роль, что приводит к снижению корректности и обоснованности получаемых результатов.
Независимо от выбранного подхода предлагается
концепция семантического расширения методов принятия решений, основанная на построении семантической модели предметной области ЗПР, отражающей основные ее понятия и элементы в терминах процессов ПР, характерных для данной области, с формализованным описанием взаимосвязей между ними, а также методов их задания и обработки.
Представление семантической модели предметной области вместе с формализованными механизмами создания на ее основе иерархических и сетевых моделей ПР для конкретных задач в базе знаний (БЗ) в составе СППР может не только привести к повышению эффективности использования методов принятия решений и снижению вероятности ошибок выбора, но, помимо этого, обеспечить возможность повторного использования моделей ПР, а также автоматизировать их построение.

Поскольку в рамках одной предметной области может решаться множество различных ЗПР, то фрагмент БЗ (2), связанный с некоторой предметной областью, может быть формально представлен в виде: 2 =<8,М9РМ >, (2.1) где: 5 шаблон, представляющий собой семантическую модель предметной области;

[стр.,69]

69 В качестве методологической основы построения указанных моделей, как было показано в гл.
1, целесообразно использовать подходы, базирующиеся на иерархических и сетевых алгоритмах поддержки принятия решений с учетом концепции их семантического расширения.
При реализации моделей критериев и критериального оценивания для задания качественных оценок, целесообразно использовать математический аппарат лингвистических переменных.
2.5.
Выводы по главе 1.
В качестве объекта исследования выбрана многокритериальная задача ранжирования и выбора альтернатив с детерминированными исходами в условиях взаимной зависимости критериев, наличия качественных оценок.
2.
Предлагается концепция семантического расширения методов принятия решений, основанная на построении семантической модели предметной области ЗПР, отражающей основные ее понятия и элементы в терминах процессов ПР, характерных для данной области, с формализованным описанием взаимосвязей между ними, а также методов их задания и обработки.
3.
Проведен анализ структурных и информационных особенностей указанной задачи, основными среди которых являются необходимость учета взаимосвязей между элементами модели и разнообразные способы задания целей и критериев в числовой и качественной формах.
4.
Предложены обобщенный алгоритм анализа и решения задачи-объекта исследования, и информационные модели его этапов, раскрывающие структуру и информационные связи между элементами модели.
5.
Определен набор математических моделей, разработка и исследование которых необходимы для обеспечения автоматизированной поддержки указанного процесса.
Б качестве методологической основы их разработки целесообразно использовать подходы, базирующиеся на применение иерархических и сетевых моде лей, а также теории нечетких множеств и лингвистических переменных.

[Back]