80 ГЛАВА 3. АЛГОРИТМЫ ПОСТРОЕНИЯ СЕМАНТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ В УПРАВЛЯЮЩЕЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЕ ПРЕДПРИЯТИЯ ЗЛ Разработ ка семантической модели представления предметной области Существующие модели и методы поддержки принятия решений не дают способов формального описания предметной области, поэтому их общим недостатком является то, что при решении ряда задач в общей предметной области каждый раз приходится заново строить ее модель. Другой общей проблемой является необходимость привлечения экспертов для проведения большого количества сравнений и проставления оценок критериям, альтернативам и т.д. Ввиду этого человеческий фактор играет значительную роль, что приводит к снижению корректности и обоснованности получаемых результатов. Независимо от выбранного подхода предлагается методика семантического расширения методов принятия решений, основанная на построении семантической модели предметной области задачи принятия решения (ЗПР), отражающей основные ее понятия и элементы в терминах процессов ПР, характерных для данной области, с формализованным описанием взаимосвязей между ними, а также методов их задания и обработки. Представление семантической модели предметной области вместе с формализованными механизмами создания на ее основе иерархических и сетевых моделей ПР для конкретных задач в базе знаний (БЗ) в составе СППР может не только привести к повышению эффективности использования методов принятия решений и снижению вероятности ошибок выбора, но, помимо этого, обеспечить возможность повторного использования моделей ПР, а также автоматизировать их построение. |
2.2. Разработка модели представления предметной области Как отмечалось в § 1.4, существующие модели и методы поддержки принятия решений не дают способов формального описания предметной области, поэтому их общим недостатком является то, что при решении ряда задач в общей предметной области каждый раз приходится заново строить ее модель. Другой общей проблемой является необходимость привлечения экспертов для проведения большого количества сравнений и проставления оценок критериям, альтернативам и т.д. Ввиду этого человеческий фактор играет значительную роль, что приводит к снижению корректности и обоснованности получаемых результатов. Независимо от выбранного подхода предлагается концепция семантического расширения методов принятия решений, основанная на построении семантической модели предметной области ЗПР, отражающей основные ее понятия и элементы в терминах процессов ПР, характерных для данной области, с формализованным описанием взаимосвязей между ними, а также методов их задания и обработки. Представление семантической модели предметной области вместе с формализованными механизмами создания на ее основе иерархических и сетевых моделей ПР для конкретных задач в базе знаний (БЗ) в составе СППР может не только привести к повышению эффективности использования методов принятия решений и снижению вероятности ошибок выбора, но, помимо этого, обеспечить возможность повторного использования моделей ПР, а также автоматизировать их построение. Поскольку в рамках одной предметной области может решаться множество различных ЗПР, то фрагмент БЗ (2), связанный с некоторой предметной областью, может быть формально представлен в виде: 2 =<8,М9РМ >, (2.1) где: 5 шаблон, представляющий собой семантическую модель предметной области; 69 В качестве методологической основы построения указанных моделей, как было показано в гл. 1, целесообразно использовать подходы, базирующиеся на иерархических и сетевых алгоритмах поддержки принятия решений с учетом концепции их семантического расширения. При реализации моделей критериев и критериального оценивания для задания качественных оценок, целесообразно использовать математический аппарат лингвистических переменных. 2.5. Выводы по главе 1. В качестве объекта исследования выбрана многокритериальная задача ранжирования и выбора альтернатив с детерминированными исходами в условиях взаимной зависимости критериев, наличия качественных оценок. 2. Предлагается концепция семантического расширения методов принятия решений, основанная на построении семантической модели предметной области ЗПР, отражающей основные ее понятия и элементы в терминах процессов ПР, характерных для данной области, с формализованным описанием взаимосвязей между ними, а также методов их задания и обработки. 3. Проведен анализ структурных и информационных особенностей указанной задачи, основными среди которых являются необходимость учета взаимосвязей между элементами модели и разнообразные способы задания целей и критериев в числовой и качественной формах. 4. Предложены обобщенный алгоритм анализа и решения задачи-объекта исследования, и информационные модели его этапов, раскрывающие структуру и информационные связи между элементами модели. 5. Определен набор математических моделей, разработка и исследование которых необходимы для обеспечения автоматизированной поддержки указанного процесса. Б качестве методологической основы их разработки целесообразно использовать подходы, базирующиеся на применение иерархических и сетевых моде лей, а также теории нечетких множеств и лингвистических переменных. |