|
81 , Поскольку в рамках одной предметной области может решаться множество различных ЗПР, то фрагмент БЗ (2), связанный с некоторой предметной областью, может быть формально представлен в виде 2 =< 8,М,Рм >, (3.1) где: шаблон, представляющий собой семантическую модель предметной области; М={М/ М2,...,М/с) множество моделей, соответствующих решаемым в данной области задачам; РъГ{Гж Рм2>—>Р.\и} ~ множество правил (формализованных процедур), формирования модели на основе шаблона. Рассмотренное представление задаст отношение «общее-частное» между шаблоном 5 и моделями задач Мк, являясь тем самым двухуровневым (рисунок 3.1). Рисунок 3.1 Двухуровневое представление фрагмента базы знаний Семантическая модель 5 (шаблон) задает совокупность понятий предметной области и отношений между ними с указанием типов и интенсивности выполнения последних, и является основой для построения моделей конкретных ЗПР. При переходе от шаблона к модели задачи каждый его элемент (со своими семантическими характеристиками, задаваемыми шаблоном) становится некоторым компонентом модели принятия решений (целью, кластером, элементом кластера, альтернативой), связанной с данной задачей. Выбор конкретной формы «воплощения» элемента производит эксперт или пользователь СПИР с помощью набора правил Рм, при этом проверяется возможность использования данного элемента в соответствующем качестве. Кроме того, если, по мнению эксперта, элемент |
2.2. Разработка модели представления предметной области Как отмечалось в § 1.4, существующие модели и методы поддержки принятия решений не дают способов формального описания предметной области, поэтому их общим недостатком является то, что при решении ряда задач в общей предметной области каждый раз приходится заново строить ее модель. Другой общей проблемой является необходимость привлечения экспертов для проведения большого количества сравнений и проставления оценок критериям, альтернативам и т.д. Ввиду этого человеческий фактор играет значительную роль, что приводит к снижению корректности и обоснованности получаемых результатов. Независимо от выбранного подхода предлагается концепция семантического расширения методов принятия решений, основанная на построении семантической модели предметной области ЗПР, отражающей основные ее понятия и элементы в терминах процессов ПР, характерных для данной области, с формализованным описанием взаимосвязей между ними, а также методов их задания и обработки. Представление семантической модели предметной области вместе с формализованными механизмами создания на ее основе иерархических и сетевых моделей ПР для конкретных задач в базе знаний (БЗ) в составе СППР может не только привести к повышению эффективности использования методов принятия решений и снижению вероятности ошибок выбора, но, помимо этого, обеспечить возможность повторного использования моделей ПР, а также автоматизировать их построение. Поскольку в рамках одной предметной области может решаться множество различных ЗПР, то фрагмент БЗ (2), связанный с некоторой предметной областью, может быть формально представлен в виде: 2 =<8,М9РМ >, (2.1) где: 5 шаблон, представляющий собой семантическую модель предметной области; М = {Л/РЛ/2,...,Л/*} множество моделей, соответствующих решаемым в данной области задачам; ,7^} множество правил (формализованных процедур), формирования модели на основе шаблона. Рассмотренное представление задает отношение «общее-частное» между шаблоном 5 и моделями задач М*, являясь тем самым двухуровневым (рис. 2.1). Семантическая модель 5 (шаблон) задает совокупность понятий предметной области и отношений между ними с указанием типов и интенсивности выполнения последних, и является основой для построения моделей конкретных ЗПР. При переходе от шаблона к модели задачи каждый его элемент (со своими семантическими характеристиками, задаваемыми шаблоном) становится некоторым компонентом модели принятия решений (целью, ЭУИ, кластером, элементом кластера, альтернативой), связанной с данной задачей. Выбор конкретной формы «воплощения» элемента производит эксперт или пользователь СППР с помощью набора правил Рм, при этом проверяется возможность использования данного элемента в соответствующем качестве. Кроме того, если по мнению эксперта, элемент соответствует слишком большому, с точки зрения конкретной задачи, уровню детализации, то в модель его можно не включать, а его связи наследуются родительским элементом. Таким образом, данный подход позволяет строить модели ЗПР с разной степенью детализации предметной области, без дублирования задаваемых связей. Семантическая модель 5 содержит множество элементов, отражающих понятия предметной области. Выбор самих элементов и их свойств предполага |