|
последующие этапы (3-6) постановки, формализации, структуризации и решения задачи. Отметим, что в процессе решения задачи различные этапы алгоритма могут выполнят],ся параллельно и итерационно, что хорошо согласуется с принципами системного подхода и общей методологией анализа решений. Рассмотрим составляющие данного алгоритма. Построение семантической модели предметной области выполняется ЛПР один раз при решении первой задачи из новой прикладной области. В дальнейшем построенное описание может корректироваться и дополняться. Этап построения семантической модели предметной области начинается с определения предметной области, общей задачей которого является подготовка данных для последующего определения основных элементов моделируемой области, анализа их типов (ролей), определения возможных связей между ними. Данный этап является трудноформализуемым, гак как часто отсутствует готовый набор стандартных элементов с заданными связями между ними. После знакомства с предметной областью и определения источников информации о ней начинается параллельное выполнение следующих шагов: формирование множества элементов и шаблонов критериев, определение возможных ролей элементов и формирование связей между элементами. Информационная модель рассматриваемого этапа раскрывает принципы построения шаблона 3 в рассмотренной ранее модели и может быть представлена в следующем виде: 5=<Е,КВС, Р, А>, (3.2) где: Е={Е/,Е2>--;Рг} ~ множество элементов, отражающих понятия предметной области; Кц =КГ'{Е,-.Е;) отношение, задающее тип и силу (степень) взаимодействия между элементами; С={С/,С2,..,С\’} набор критериев оценки альтернатив; 84 |
разработан обобщенный алгоритм анализа и решения задачи, выбранной в качестве объекта исследования, и сформирована информационная модель данного процесса. Схема обобщенного алгоритма представлена на рис. 2.2. Процесс анализа и решения задачи состоит из шести основных этапов, каждый из которых включает в себя промежуточные стадии. Стрелки показывают связи между этапами, отражающие возможную последовательность их выполнения и направления передачи информации. Алгоритм решения задачи в соответствии с концепцией семантического расширения можно разделить на три части: формирование формализованного семантического описания предметной области в виде шаблона которое выполняется на первом этапе; разработка формальных правил рм построения модели задачи на основе шаблона 5, выполняемая на втором шаге обобщенного алгоритма; последующие этапы (3-6) постановки, формализации, структуризации и решения задачи. Отметим, что в процессе решения задачи различные этапы алгоритма могут выполняться параллельно и итерационно, что хорошо согласуется с принципами системного подхода и общей методологией анализа решений. Рассмотрим составляющие данного алгоритма. Построение семантической модели предметной области выполняется ЛПР один раз при решении первой задачи из новой прикладной области. В дальнейшем построенное описание может корректироваться и дополняться. Этап построения семантической модели предметной области начинается с определения предметной области, общей задачей которого является подготовка данных для последующего определения основных элементов моделируемой области, анализа их типов (ролей), определения возможных связей между ними. Данный этап является трудноформализуемым, так как часто отсутствует готовый набор стандартных элементов с заданными связями между ними. Как по 57 казано в работах В. В. Липаева [36, 37], в области программных продуктов для этих целей может эффективно применяться международный стандарт 180 9126: 1991. При отсутствии стандартов следует использовать опыт экспертов. 4 4 Рис. 2.2. Схема обобщенного алгоритма анализа и решения задачи-объекта исследования После знакомства с предметной областью и определения источников информации о ней начинается параллельное выполнение следующих шагов: формирование множества элементов и шаблонов критериев, определение возможных ролей элементов и формирование связей между элементами. Ин* формационная модель рассматриваемого этапа раскрывает принципы построения шаблона 8 в рассмотренной ранее модели и может быть представлена в следующем виде: 8 =< Е,КеуСуР'уА>> (2.2) где: Е = {Е]уЕ2,...,ЕР} множество элементов, отражающих понятия предметной области; КЕ =Яе(Е(уЕ]) отношение, задающее тип и силу (степень) взаимодействия между элементами; С = {С,,Сгу...уСы) набор критериев оценки альтернатив; Е = {ЕХуЕ2у...,набор, компоненты которого характеризуют методику критериального оценивания альтернатив и остальных элементов модели (где компонент характеризует методику оценивания по критерию Су;у'= 1,...»л); А = {А1уА2у...уАк} множество шаблонов альтернатив, где каждый элемент А/ (при / = 1, ...у к) задает возможный шаблон альтернативы. Сделаем несколько замечаний относительно приведенной модели. Формирование множества Е необязательно происходит единовременно. Так как описать сразу всю предметную область часто бывает невозможно (более того это и не нужно), то на последующих этапах (при решении конкретных задач) может потребоваться расширение множества элементов шаблона 5. Множество связей между элементами КЕ задает возможные взаимодействия и отношения между элементами. Так же, как и множество элементов Е, оно может дополняться на последующих этапах. Так как множество ЯЕ задает все возможные связи между понятиями предметной области, то при построении конкретных моделей часть из них может и не использоваться. Набор критериев С, как отмечалось ранее в § 2.1, порождается в первую очередь целями: критерии являются средством оценки выражаемых целями свойств. Представление модели критерия определяется типом решающей моде |