Проверяемый текст
Бедрина, Елена Борисовна. Избыток рабочей силы и его регулирование : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.01. - Екатеринбург, 1997.
[стр. 120]

у = (1,049+1,362+1,482+1,291+1,313):5 = 1,299 (тыс.
чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2:
гху"= -50,7(1,049-1,299) = -50,7х(-0,25) = 12,675 гху00=-28,1(1,362-1,299) = -28,1x0,063 =-1,7703 гху01= 10,7(1,482-1,299)= 10,7x0,183 = 1,9581 гху02= 52,2(1,291-1,299) = 52,2х(-0,008) = -0,4176 гху03= 15,9(1,313-1,299)= 15,9x0,014 = 0,2226 гху=(12,675-1,7703+1,9581-0,4176+0,2226):5 = 2,5336 Рассчитаем среднеквадратичные отклонения по формуле 4: 5У=V[(-0,25)2+0,0632+0,1832+(-0,008)2+0,0142]: 5 = 0,3165 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: 2,5336 R = ------1-----------= 0,22 4 35,92 x 0,3165 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% показатель младенческой смертности возрастает (снижается) на 0,22%.
5.
Расчет корреляции между безработицей и
количеством
заключаемых браков.

Найдем среднеарифметическое значение показателя
количества заключаемых браков: у = (31,6+33,4+32,2+31,7+25,5):5 =30,8 (тыс.
чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2:
120 г "=Аху :-50,7(31,6-30,8):= -50,7x0,8 = -40,56 г 00=1 ху =-28,1(33,4-30,8):= -28,1x2,6 = -73,06 01 Гху ==10,7(32,2-30,8)= 10,7x1,4=14,98 V, 02-Гху : 52,2(31,7-30,8) ==52,2x0,9 46,98 03 Гху := 15,9(25,2-30,8):= 15,9х(-5,6) = -89,04 гху= (-40,56-73,06+14,98+46,98-89,04):5 = -28,14 Рассчитаем среднеквадратичные отклонения по формуле 4:
[стр. 130]

V г 130 Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2: 92’ (120,8-171,5)(67,9-65,4)Гху -50,7*2,5 = -126,75 г 93 ху Г 94 *У Г 95 ху 96 ху Гху =(143,4-171,5)(65,1-65,4) -28,1*(-0,3) = 8,43 =(182,2-171,5)(64-65,4) = 10,7*(-1,4) = -14,98 =(223,7-171,5)(65-65,4) = 52,2*(-0,4) = -20,88 = (187,4-171,5)(65-65,4) = 15,9*(-0,4) = -6,36 (-126,75+8,43-14,98-20,88-6,36):5 = -32,1 Рассчитаем среднеквадратичные отклонения х, у по формуле 3 и 4: 5Х=V[(-50,7)2+ (-28,1)2+ 10,72+ 52,22+ 15,92] : 5 = 35,12 _ 4 6У=<[2,52+ (-0,3)2+ (-1,4)2+ (-0,4)2+ (-0,4)2] : 5 = 1,31 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: Rxy= -32.1 —-0.68 35,92*1,31 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% показатель продолжительности жизни снижается (возрастает) на 0,68%.
2.
Расчет корреляции между безработицей и
рождаемостью.
Найдем среднеарифметическое значение показателя
рождаемости: у = (44,831+39,933+42,003+40,205+37,622):5 = 40,919 (тыс.
чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2:
гху92= -50,7(44,831-40,919) = -50,7*3,912 = -198,3384 гху93= -28,1(39,933-40,919) = -28,1 *(-0,986) = 27,7066 Гху94= 10,7(42,003-40,919) = 10,7*1,084 = 11,5988 г*у95= 52,2(40,205-40,919) = 52,2*(-0,714) = -37,2708 Гху9б= 15,9(37,622-40,919) = 15,9*(-3,297) = -52,4223 Гху= (-198,3384+27,7066+11,5988-37,2708-52,4223):5 = -49,7452 Рассчитаем среднеквадратичные отклонения по формуле 4: 5У=V[3,9122+(-0,986)2+1,0842+(-0,714)2+(-3,297)2]:5 = 2,24 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: R*У 49.7452 -0.62 35,92*2,24 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% показатель рождаемости снижается (возрастает) на 0,62%.
3.
Расчет корреляции между безработицей и смертностью.
Найдем среднеарифметическое значение показателя смертности: у = (59,9.31+70,940+78,406+73,788+68,361):5 = 70,285 (тыс.
чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2: 92—50,7(59,931-70,285)Гху г 93 -50,7*(-10,354) = 524,9478 ху Г 94 ху 95 ху Г 96 ху ху =-28,1(70,940-70,285) = -28,1*0,655 = -18,4055 = 10,7(78,406-70,285)= 10,7*8,121 = 86,8947 = 52,2(73,788-70,285) = 52,2*3,503 = 182,8566 = 15,9(68,361-70,285)= 15,9*(-1,924) = -30,5916 (524,9478-18,4055+86,8947+182,8566-30,5916):5 = 149,1404 (

[стр.,131]

Рассчитаем среднеквадратичные отклонения по формуле 4: щ бу=V[(-10,354)2+0,6552+8,1212+3,5032+(-l,924)2]:5 = 6,1572 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: 1Ц= 149.1404 =0.67 35,92*6,1572 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% показатель смертности возрастает (снижается) на 0,67%.
4.
Расчет корреляции между безработицей и младенческой смертностью.
Найдем среднеарифметическое значение показателя
младенческой смертности: у = (1,049+1,362+1,482+1,291+1,313):5 = 1,299 (тыс.
чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2:
ГхУ92= -50,7(1,049-1,299) = -50,7*(-0,25) = 12,675 г*у93= -28,1(1,362-1,299) = -28,1*0,063 = -1,7703 гху94= 10,7(1,482-1,299)= 10,7*0,183 = 1,9581 гху95= 52,2(1,291-1,299) = 52,2*(-0,008) = -0,4176 Гху9б= 15,9(1,313-1,299)= 15,9*0,014 = 0,2226 гху= (12,675-1,7703+1,9581-0,4176+0,2226):5 = 2,5336 Рассчитаем среднеквадратичные отклонения по формуле 4: 5У=V[(-0,25)2+0,0632+0,1832+(-0,008)2+0,0142] : 5 = 0,3165 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: Rxy= 2.5336 = 0,22 35,92*0,3165 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% показатель младенческой смертности возрастает (снижается) на 0,22%.
5.
Расчет корреляции между безработицей и количеством заключаемых браков.

€ Найдем среднеарифметическое значение показателя количества заключаемых браков: у = (31,6"+33,4+32,2+31,7+25,5):5 = 30,8 (тыс.
чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2:
гху92= -50,7(31,6-30,8) = -50,7*0,8 = -40,56 г*у93= -28,1(33,4-30,8) = -28,1*2,6 = -73,06 гху94= 10,7(32,2-30,8) = 10,7*1,4 = 14,98 гху95= 52,2(31,7-30,8) = 52,2*0,9 = 46,98 гху96= 15,9(25,2-30,8) = 15,9*(-5,6) = -89,04 Гху=(-40,56-73,06+14,98+46,98-89,04):5 = -28,14 Рассчитаем среднеквадратичные отклонения по формуле 4: бу=л/[0,82+ 2,62+ 1,42+0,92+ (-5,6)2] : 5 = 2,88 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: Rxy= —-28.14 = -0,27 35,92*2,88 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% количество заключаемых браков снижается (возрастает) на 0,27%.


[стр.,132]

„ 132 6.
Расчет корреляции между безработицей и количеством
разводов.
4 Найдем среднеарифметическое значение показателя количества разводов: у = (20,2+21+22,4+22,2+17,4):5 = 20,64 (тыс.
чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2:
Гху92= -50,7(20,2-20,64) = -50,7*(-0,44) = 22,308 Гху93= -2871(21-20,64) = -28,1*0,36 = -10,116 г*у94= 10,7(22,4-20,64)= 10,7*1,76 = 18,832 г*/5= 52,2(22,2-20,64) = 52,2*1,56 = 81,432 гху9б= 15,9(17,4-20,64) = 15,9*(-3,44) = -54,696 % = (-22,308-10,116+18,832+81,832-54,696):5 = 2,6288 Рассчитаем среднеквадратичное отклонение по формуле 4: ___________________________________________________________________________________________________________________________ 4 бу=V[(-0,44)2+ 0,362+ 1,762+1,562+ (-3,44)2] : 5 = 1,8809 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: Rxy= 2.6288 = 0,04 35,92*1,8809 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% количество разводов возрастает (снижается) на 0,04%.
7, Расчет корреляции между безработицей и количеством случаев заболевания туберкулезом и сифилисом.1 Найдем среднеарифметическое значение показателя безработицы: х = (143,4+182,2+223,7+187,4):4 = 184,175 (тыс.
чел.) Найдем среднеарифметическое значение показателя случаев заболевания туберкулезом и сифилисом: у = (2,965+5,850+10,602+15,727):4 = 8,786 (тыс.
чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2: .
Гху93= (143,4-184,175)(2,965-8,786) = -40,775*(-5,821) = 237,3513 г*у94= (182,2-184,175)(5,850-8,786) = -1,975*(-2,936) = 5,7986 Глу95= (223,7-184,175)(10,602-8,786) = 39,525*1,816 = 71,7774 Гху9б= (187,4-184,175)(15,722-8,786) = 3,225*6,941 = 22,3847 % = (237,3513+5,7986+71,7774+22,3847):4 = 106,828 Рассчитаем среднеквадратичное отклонение по формулам 3 и 4: 8Х=V[(-40,775)2+ (-1 975)2+ 39,5252+3,2252] : 4 = 28,4567 бу=>/[(-5,821)2+ (-2,936)2+ 1,8162+ 6,9412] : 4 = 4,847 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: R*у 106,828 0.77 28,4567*4,847 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% количество случаев заболевание туберкулезом и сифилисом возрастает (снижается) на 0,77%.
1Расчет сделан на основе данных за период 1993-1996 г.г.

[Back]