|
122 у = (2,965+5,850+10,602+15,727):4 = 8,786 (тыс. чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2: гху"= (143,4-184,175)(2,965-8,786) = -40,775х(-5,821) = 237,3513 оо гху = (182,2-184,175)(5,850-8,786) »-1,975х(-2,936) = 5,7986 гху°‘= (223,7-184,175)(10,602-8,786) = 39,525x1,816 = 71,7774 гху02=(187,4-184,175)(15,722-8,786) = 3,225x6,941=22,3847 гху= (237,3513+5,7986+71,7774+22.3 847):4 = 106,828 Рассчитаем среднеквадратичное отклонение по формулам 3 и 4: 5Х=V[(-40,775)2+ (-1,975)2+ 39,525х +3,2252]: 4 = 28,4567 5У=V[(-5,821)2+ (-2.936)2+ 1,81 б2+ 6,941х]: 4 = 4,847 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: f o i , = 0 > 7 7 •' 28,4567 х 4,847 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% количество случаев заболевание туберкулезом и сифилисом возрастает (снижается) на 0,77%. 8. Расчет корреляции между безрафугицей и количеством зарегистрированных преступлении. Найдем среднеарифметическое значение показателя количества зарегистрированных преступлении: у = (109,941+107,715+109,986+117,685-(-107,401):5 = 110,546 (тыс. чел.) Рассчитаем произведение отклонении значения х от его среднего и значение^ от своего среднего по формуле 2: гху" = -50,7(109,941-110,546) = -50,7х(-0,605) = 30,6735 гху00= -28,1 (107,715-110,546) = -28,1 х(-2,831) = 79,5511ху гху01= 10,7(109,986-110,546)= 10,7х(-0,56) =-5,992ху гху02= 52,2(117,685-110,546) 52,2x7,139 = 372,6558ху гху03= 15,9(107,401-110,546) 15,9х(-3,145) = -50,0055 гху= (30,6735+79,5511-5,992+372,6558-50,0055):5 = 85,38 |
Рассчитаем среднеквадратичные отклонения по формуле 4: щ бу=V[(-10,354)2+0,6552+8,1212+3,5032+(-l,924)2]:5 = 6,1572 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: 1Ц= 149.1404 =0.67 35,92*6,1572 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% показатель смертности возрастает (снижается) на 0,67%. 4. Расчет корреляции между безработицей и младенческой смертностью. Найдем среднеарифметическое значение показателя младенческой смертности: у = (1,049+1,362+1,482+1,291+1,313):5 = 1,299 (тыс. чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2: ГхУ92= -50,7(1,049-1,299) = -50,7*(-0,25) = 12,675 г*у93= -28,1(1,362-1,299) = -28,1*0,063 = -1,7703 гху94= 10,7(1,482-1,299)= 10,7*0,183 = 1,9581 гху95= 52,2(1,291-1,299) = 52,2*(-0,008) = -0,4176 Гху9б= 15,9(1,313-1,299)= 15,9*0,014 = 0,2226 гху= (12,675-1,7703+1,9581-0,4176+0,2226):5 = 2,5336 Рассчитаем среднеквадратичные отклонения по формуле 4: 5У=V[(-0,25)2+0,0632+0,1832+(-0,008)2+0,0142] : 5 = 0,3165 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: Rxy= 2.5336 = 0,22 35,92*0,3165 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% показатель младенческой смертности возрастает (снижается) на 0,22%. 5. Расчет корреляции между безработицей и количеством заключаемых браков. € Найдем среднеарифметическое значение показателя количества заключаемых браков: у = (31,6"+33,4+32,2+31,7+25,5):5 = 30,8 (тыс. чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2: гху92= -50,7(31,6-30,8) = -50,7*0,8 = -40,56 г*у93= -28,1(33,4-30,8) = -28,1*2,6 = -73,06 гху94= 10,7(32,2-30,8) = 10,7*1,4 = 14,98 гху95= 52,2(31,7-30,8) = 52,2*0,9 = 46,98 гху96= 15,9(25,2-30,8) = 15,9*(-5,6) = -89,04 Гху=(-40,56-73,06+14,98+46,98-89,04):5 = -28,14 Рассчитаем среднеквадратичные отклонения по формуле 4: бу=л/[0,82+ 2,62+ 1,42+0,92+ (-5,6)2] : 5 = 2,88 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: Rxy= —-28.14 = -0,27 35,92*2,88 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% количество заключаемых браков снижается (возрастает) на 0,27%. „ 132 6. Расчет корреляции между безработицей и количеством разводов. 4 Найдем среднеарифметическое значение показателя количества разводов: у = (20,2+21+22,4+22,2+17,4):5 = 20,64 (тыс. чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2: Гху92= -50,7(20,2-20,64) = -50,7*(-0,44) = 22,308 Гху93= -2871(21-20,64) = -28,1*0,36 = -10,116 г*у94= 10,7(22,4-20,64)= 10,7*1,76 = 18,832 г*/5= 52,2(22,2-20,64) = 52,2*1,56 = 81,432 гху9б= 15,9(17,4-20,64) = 15,9*(-3,44) = -54,696 % = (-22,308-10,116+18,832+81,832-54,696):5 = 2,6288 Рассчитаем среднеквадратичное отклонение по формуле 4: ___________________________________________________________________________________________________________________________ 4 бу=V[(-0,44)2+ 0,362+ 1,762+1,562+ (-3,44)2] : 5 = 1,8809 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: Rxy= 2.6288 = 0,04 35,92*1,8809 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% количество разводов возрастает (снижается) на 0,04%. 7, Расчет корреляции между безработицей и количеством случаев заболевания туберкулезом и сифилисом.1 Найдем среднеарифметическое значение показателя безработицы: х = (143,4+182,2+223,7+187,4):4 = 184,175 (тыс. чел.) Найдем среднеарифметическое значение показателя случаев заболевания туберкулезом и сифилисом: у = (2,965+5,850+10,602+15,727):4 = 8,786 (тыс. чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2: . Гху93= (143,4-184,175)(2,965-8,786) = -40,775*(-5,821) = 237,3513 г*у94= (182,2-184,175)(5,850-8,786) = -1,975*(-2,936) = 5,7986 Глу95= (223,7-184,175)(10,602-8,786) = 39,525*1,816 = 71,7774 Гху9б= (187,4-184,175)(15,722-8,786) = 3,225*6,941 = 22,3847 % = (237,3513+5,7986+71,7774+22,3847):4 = 106,828 Рассчитаем среднеквадратичное отклонение по формулам 3 и 4: 8Х=V[(-40,775)2+ (-1 975)2+ 39,5252+3,2252] : 4 = 28,4567 бу=>/[(-5,821)2+ (-2,936)2+ 1,8162+ 6,9412] : 4 = 4,847 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: R*у 106,828 0.77 28,4567*4,847 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% количество случаев заболевание туберкулезом и сифилисом возрастает (снижается) на 0,77%. 1Расчет сделан на основе данных за период 1993-1996 г.г. 8. Расчет корреляции между безработицей и количеством зарегистрированных преступлении. Найдем среднеарифметическое значение показателя количества зарегистрированных преступлении: у = (109,941+107,715+109,986+117,685+107,401):5 = 110,546 (тыс. чел.) Рассчитаем произведение отклонений значения х от его среднего и значение у от своего среднего по формуле 2: 92= -50,7(109,941-110,546)Гху93 -50,7*(-0,605) = 30,6735 ху Г 94 ху Г 95 ХУ Г 96 ху Гху =-28,1(107,715-110,546) *28,1*(-2,831) = 79,5511 = 10,7(109,986-110,546) = 10,7*(-0,56) = -5,992 =52,2(117,685-110,546) = 52,2*7,139 = 372,6558 15,9(107,401-110,546)= 15,9*(-3,145) ==-50,0055 (30,6735+79,5511-5,992+372,6558-50,0055):5 = 85,38 Рассчитаем среднеквадратичное отклонение по формуле 4: бу=л/[(-0,605)2+ (-2,831)2+ (-0,56)2+7,1392+ (-3,145)2] : 5 = 3,73 Рассчитаем коэффициент корреляции по формуле 1: Rxy= 85,38 =0.64 35,92*3,73 Итак, расчет показывает, что при росте (снижении) безработицы на 1% количество зарегистрированных преступлений возрастает (снижается) на 0,64%. |