|
сравнить результаты. В число этих методов входят методы анализа временных рядов, корреляционный и регрессионный анализ, эконометрическое моделирование, другие методы многомерного статистического анализа, методы обработки экспертных оценок. В настоящее время математические методы исследования рынка трудаг еще не стали обязательным и обычным инструментом служб занятости, единственное исключение составляют методы анализа временных рядов, которые используют для прогнозирования безработицы. Более широкое использование математических методов для анализа рынка труда могло бы сыграть большую роль в понимании процессов, происходящих на рынке труда и в прогнозировании развития этих процессов. Рассмотрим более подробно, какие возможности для анализа и прогнозирования может дать каждый из вышеназванных методов. Анализ временных рядов позволяет на основе наблюдений динамики показателей выделить основные тенденции и колебания. С 90-х годов прошлого века замечено, что временной ряд состоит из систематической, закономерно изменяющейся во времени части, называемой трендом, и случайных составляющих. Тренд характеризует детерминированную компоненту, которая выражает общую закономерность развития явления во времени и обуславливается общими тенденциями развития экономики, научно-техническим прогрессом, демографическими, политическими и другими факторами. Случайная составляющая аккумулирует влияние множества не включенных в детерминированную составляющую факторов, каждый из которых отдельно оказывает незначительное воздействие на результат. Статистическими методами поискового прогнозирования называются такие, которые основаны на использовании статистической ретроспективной информации, т.е. на анализе временных (динамических) рядов, построенных по значениям характеристик объекта прогнозирования. Так, при прогнозиро |
ности населения, предложения труда, скрытой занятости, скрытой безработицы, скрытых доходов. В связи с тем, что точно измерить эти величины крайне сложно, оценки базируются на предположениях, и поэтому для оценки изучаемого явления может быть разработано несколько методик. При принятии конкретных решений полезно было бы сделать просчеты по разным методикам и сравнить результаты (135). В число этих методов входят методы анализа временных рядов, корреляционный и регрессионный анализ, эконометрическое моделирование, другие методы многомерного статистического анализа, ме-^ 4 4 ^ Л . Л тоды обработки экспертных оценок. В настоящее время математические методы исследования рынка труда еще не стали обязательным и обычным инструментом служб занятости, единственное исключение составляют методы анализа временных рядов, которые используют для прогнозирования безработицы. Более широкое использование математических методов для анализа рынка труда могло бы сыграть большую роль в понимании процессов, происходящих на рынке труда и в прогнозировании развития этих процессов. Рассмотрим более подробно, какие возможности для анализа и прогнозирования может дать каждый из вышеназванных методов. Анализ временных рядов позволяет на основе наблюдений динамики показателей выделить основные тенденции и колебания. С 90-х годов прошлого века замечено, что временной ряд состоит из систематической, закономерно изменяющейся во времени части, называемой трендом, и случайных составляющих. Тренд характеризует детерминированную компоненту, которая выражает общую закономерность развития явления во времени и обуславливается общими тенденциями развития экономики, научнотехническим прогрессом, демографическими, политическими и дру гими факторами. Случайная составляющая аккумулирует влияние множества не включенных в детерминированную составляющую факторов, каждый из которых отдельно оказывает незначительное воздействие на результат. Статистическими методами поискового прогнозирования называются такие, которые основаны на использовании статистической ретроспективной информации, т.е. на анализе временных (динамических) рядов, построенных по значениям характеристик объекта прогнозирования. Так, при прогнозировании ситуации на рынке труда возникает необходимость поиска аналитического описания функции спроса и предложения труда. Под спросом на труд мы понимаем количественное выражение потребности предприятия в работниках. Следовательно, спрос можно представить в виде временного ряда, как: Г<1)=у(1)+Ы. 114 у(Х) спрос на труд; f(t) неслучайная функция (реально существующая занятость в нашем примере); N вакансии (величина свободных рабочих мест). Функцию f(t), характеризующую детерминированную часть временного ряда ft, называют трендом. Тренд отражает влияние на прогнозируемый процесс постоянно действующих факторов. Например, возрастание (снижение) тренда показателей занятости обусловлено влиянием экономической ситуации и др. Основным принципом разработки прогноза рынка труда с помощью статистических методов является прогнозная экстраполяция (157). Метод экстраполяция —основан на перенесении сложившихся в базовом периоде тенденций на будущее.Г * ^ ^ |