|
вании ситуации на рынке труда возникает необходимость поиска аналитиче-t ского описания функции спроса и предложения труда. Под спросом на труд мы понимаем количественное выражение потребности предприятия в работниках. Следовательно, спрос можно представить в виде временного ряда, как: f(t)=y(t)+N, где: y(t); спрос на труд; f(t) неслучайная функция (реально существующая занятость в нашем примере); N вакансии (величина свободных рабочих мест). Функцию f(t), характеризующую детерминированную часть временного ряда ft, называют трендом. Тренд отражает влияние на прогнозируемый процесс постоянно действующих факторов. Например, возрастание (снижение) тренда показателей занятости обусловлено влиянием экономической ситуации и др. Основным принципом разработки прогноза рынка труда с помощью статистических методов является прогнозная экстраполяция. Метод экстраполяция основан на перенесении сложившихся в базовом периоде тенденций на будущее. Цель Дельфийского метода состоит в оценке срока наступления прогнозируемого события путем выявления преобладающего суждения экспертов по данному вопросу. Этот метод включает: а) постановку с помощью специальных анкет серии вопросов, ответы на которые позволяли бы получить прогнозную оценj ку; б) многотуровую процедуру опроса экспертов; в) анонимное ознакомление всех опрашиваемых экспертов после каждого тура с информацией, полученной на основании обработки результатов предыдущего тура; г) получение от экспертов, чьи мнения резко отличаются от мнения большинства, объяснения причин этих отклонений; д) последовательную от тура к туру статистическую обработку ответов экспертов с целью нахождения среднестатистической характеристики. Для обработки результатов опроса используют математическое ожидание, т.е. в простейшем варианте среднее значение, и 153 |
гими факторами. Случайная составляющая аккумулирует влияние множества не включенных в детерминированную составляющую факторов, каждый из которых отдельно оказывает незначительное воздействие на результат. Статистическими методами поискового прогнозирования называются такие, которые основаны на использовании статистической ретроспективной информации, т.е. на анализе временных (динамических) рядов, построенных по значениям характеристик объекта прогнозирования. Так, при прогнозировании ситуации на рынке труда возникает необходимость поиска аналитического описания функции спроса и предложения труда. Под спросом на труд мы понимаем количественное выражение потребности предприятия в работниках. Следовательно, спрос можно представить в виде временного ряда, как: Г<1)=у(1)+Ы. 114 у(Х) спрос на труд; f(t) неслучайная функция (реально существующая занятость в нашем примере); N вакансии (величина свободных рабочих мест). Функцию f(t), характеризующую детерминированную часть временного ряда ft, называют трендом. Тренд отражает влияние на прогнозируемый процесс постоянно действующих факторов. Например, возрастание (снижение) тренда показателей занятости обусловлено влиянием экономической ситуации и др. Основным принципом разработки прогноза рынка труда с помощью статистических методов является прогнозная экстраполяция (157). Метод экстраполяция —основан на перенесении сложившихся в базовом периоде тенденций на будущее.Г * ^ ^ Цель Дельфийского метода состоит в оценке срока наступления прогнозируемого события путем выявления преобладающего суждения экспертов по данному вопросу. Этот метод включает: а) постановку с помощью специальных анкет серии вопросов, ответы на которые позволяли бы получить прогнозную оценку; б) многотуровую процедуру опроса экспертов; в) анонимное ознакомление всех опрашиваемых экспертов после каждого тура с информацией, полученной на основании обработки результатов предыдущего тура; г) получение от экспертов, чьи мнения резко отличаются от мнения большинства, объяснения причин этих отклонений; д) последовательную от тура к туру статистическую обработку ответов экспертов с целью нахождения среднестатистической характеристики. Для обработки результатов опроса используют математическое ожидание, т.е. в простейшем варианте среднее значение, и дисперсию (характеристику разброса) полученных ответов. Метод Дельфи позволяет с достаточной степенью достоверности предвидеть изменения события в прогнозном периоде. Особенно это касается таких сложных объектов прогнозирования, как формирование рыночных отношений, изменение пропорций занятости населения, динамика уровня жизни и т.д. Наиболее эффективно применение данного метода в совокупности с другими экономикоматематическими методами: целевой функцией потребления (функция уровня жизни, функция благосостояния и т.д.), производственной функцией, в том числе Кобба-Дугласа, которая была в свое время использована в США для прогнозной оценки связи двух факторов труда и капитала с ростом национального дохода и др. Поскольку функция спроса на труд выводится непосредственно из производственной функции, раскроем одну из ее форм функцию 115 |