|
94 чебные участки по классам в зависимости от риска заболеваемости детей. В данном случае, имея показатели по рассматриваемым нозологическим формам для определенного врачебного участка, например прогнозные значения, и соответствующие дискриминантные классификационные функции можно определить врачебный участок в тот или иной класс, по уровню риска заболеваемости, не зная общей ситуации в целом по району, т.е. достаточно сведений только по конкретному врачебному участку. Дискриминантный анализ является разделом многомерного статистического анализа, который позволяет изучать различия между двумя и более группами объектов по нескольким переменным одновременно [90]. Для получения дискриминантных функций предложен вид в виде линейной комбинации для каждого класса (классифицирующая функция). Она имеет следующий вид: К bko+ buXi + buXz + ... + bkpXp (3.7) где hk—значение функции для класса к; Х{значение i-ой дискриминантной переменной; р количество дискриминантных переменных; bki коэффициент, который необходимо определить. Объект относится к классу с наибольшим значением классифицирующей функции. Коэффициент для классифицирующей функции определяется по формуле: р ^ = (3.8) 7=1 где п общее число объектов; g число классов; ац коэффициенты матрицы, обратной к внутригрупповой матрице сумм попарных произведений W,y: W'J = £ '£ ,& * 'Х лХХЛтХ м) (3.9) k ~ \ т-Л где Хам —значение /-ой переменной для т-го наблюдения в к-м классе; Х&— среднее значение i-ой переменной в к-м классе; Xt значение /-ой переменной по всем классам (общее средние). |
97 Для уточнения и более детального исследования распространенности заболеваемости по врачебным участкам Терновского района Воронежской области был применен дискриминантный анализ, позволяющий при помощи соответствующих дискриминантных классификационных функций распределять объекты, в данном случае врачебные участки по классам. В данном случае, имея показатели по рассматриваемым нозологическим формам для определенного врачебного участка, например прогнозные значения, и соответствующие дискриминантные классификационные функции можно определить врачебный участок в тот или иной класс, по уровню риска заболеваемости, не зная общей ситуации в целом по району, т.е. достаточно сведений только по конкретному врачебному участку. Дискриминантный анализ является разделом многомерного статистического анализа, который позволяет изучать различия между двумя и более группами объектов по нескольким переменным одновременно [90]. Для получения дискриминантных функций предложен вид в виде линейной комбинации для каждого класса (классифицирующая функция). Она имеет следующий вид: где hk ~ значение функции для класса к; X, значение i-ой дискриминантной переменной; р количество дискриминантных переменных; Ь/а коэффициент, который необходимо определить. Объект относится к классу с наибольшим значением классифицирующей функции. Коэффициент для классифицирующей функции определяется по формуле: М где п общее число объектов; g число классов; atJ коэффициенты матрицы, обратной к внутригрупповой матрице сумм попарных произведений W//. hk bk0+ bk/Х/ ' f b/^Xi . . . bkpXp (3.7) p |