Проверяемый текст
Сафонов, Павел Олегович. Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием населения сельского административного района с применением ГИС-технологий (Диссертация 2007)
[стр. 103]

95 Постоянный член определяется по формуле: р Ato = -o>5X V 0 * (зло) М Для проверки статистической значимости чаще всего используют понятие остаточной дискриминантной способности (способность переменных различать классы до определения функции, если исключить информацию, полученную с помощью ранее вычисленных функций).
Для этого используется
Л-статистика Уилкса [90]: Л = П т ~ Г ' Р " ) где к —число функций; Д собственное значение матрицы коэффициентов функции.
Л-статистика Уилкса может принимать значения в диапазоне [0; 1], причем при Л = 0 имеем высокую дискриминацию, то есть классы хорошо различаются, соответственно Л =
1 говорит о низкой дискриминации.
В результате проведенного дискриминантного анализа по основным,
наиболее распространенным заболеваниям среди детей по данным детской поликлиники № 5 Железнодорожного района: Xj инфекционные и паразитарные болезни; Х2болезни глаза и его придаточного аппарата; Х3болезни уха и сосцевидного отростка; Х4болезни органов дыхания; Х5болезни органов пищеварения; Х6 —прочие заболевания; Х7 травмы и отравления были получены следующие виды дискриминантных классификационных функций для каждого класса (Я/ низкий уровень заболеваемости у детей; Н.2средний уровень заболеваемости; Н3 высокий уровень заболеваемости): //, = -447,645-1,144 *Х/+35,405 *Х3-87,004 *Х3+1,746 *Х4+ +63,484*A5-50,610*AT6+34,845*jr7,
[стр. 98]

98 W j = Y t ( X ikmX lk) ( X JkmX Jk) (3.9) A=1m-1 где X ihn — значение i-о й переменной для т-го наблюдения в к-м классе; Х 1ксреднее значение i-ой переменной в к-м классе; X t значение /-ой переменной по всем классам (общее средние).
Постоянный член определяется по формуле: Для проверки статистической значимости чаще всего используют понятие остаточной дискриминантной способности (способность переменных различать классы до определения функции, если исключить информацию, полученную с помощью ранее вычисленных функций).
Для этого используется
/1-статистика Уилкса [90]: где к число функций; Лсобственное значение матрицы коэффициентов функции.
Л-статистика Уилкса может принимать значения в диапазоне [0 ; 1 ], причем при Л = 0 имеем высокую дискриминацию, то есть классы хорошо различаются, соответственно Л =
Lговорит о низкой дискриминации.
В результате проведенного дискриминантного анализа по основным,
■ наиболее распространенным заболеваниям: X / болезни эндокринной системы; Х 2 болезни нервной системы и психические расстройства; Х 3 болезни системы' кровообращения; Х 4 болезни органов дыхания; Х$ — болезни органов пищеварения; Хв болезни мочеполовой системы были получены следующие виды дискриминантных классификационных функций;для каждого класса (Я/ низкий уровень заболеваний; Н 2 средний уровень заболеваний; Н з высокий уровень заболеваний): р (3.10)

[Back]