|
104 дены обозначения: R финансы, расходные материалы; К количественный и качественный кадровый состав ЛПУ; D профильность отделений ЛПУ, С повышение квалификации медицинских работников различных сфер деятельности, М плановые мероприятия, целевые программы. Вариант решения Д будет представлять собой вектор управляемых параметров с коэффициентами, определяющими интенсивность использования составляющих ресурса: E,= {R„K„D „C „M ,}T,i = U , где L количество рассматриваемых территориальных единиц [42]. Следующим этапом работы подсистемы поддержки принятия решений является формирование матрицы решений и выбор критериев решений. При выборе критерия принятия решения учитывается наличие ограничений, случайность изменения внешних парамегров, влияющих на состояние системы, количество предстоящих реализаций решения, учет риска. После выбора критерия оптимизации осуществляется расчет матрицы решения и выбор наилучшей альтернативы по результатам расчета. Распределение между составными частями ресурса осуществляется ЛПР на основе априорной и ретроспективной информации и с использованием экспертной информации. На основе информации, полученной при анализе данных, решение корректируется ЛПР и оформляется в виде пакета нормативных документов: приказов, инструкций, рекомендаций и учитывается при разработке целевых комплексных программ на соответствующий период, а так же при распределении ограниченных ресурсов среди административных территорий (врачебных участков) на основе оценки уровня риска заболеваемости [20, 91, 95]. Рассмотрим методику оценки уровня риска заболеваемости детей и распределения ресурсов в системе здравоохранения городского административного района. На основе моделей экспоненциального сглаживания, описывающих прогноз уровня заболеваемости детей по городскому административному району в |
184 финансы, расходные материалы; К количественный и качественный кадровый состав ЛПУ или ОУ; D профильность отделений ЛПУ или ОУ, С повышение квалификации специалистов различных сфер деятельности, М плановые мероприятия, целевые программы. Вариант решения Е, будет представлять.собой вектор управляемых параметров с коэффициентами, определяющими интенсивность использования составляющих ресурса: Е, = {R, } r , i = l ,L , где L количество рассматриваемых территориальных единиц [69]. Следующим этапом работы подсистемы поддержки принятия решений является формирование матрицы решений и выбор критериев решений. При выборе критерия принятия решения учитывается наличие ограничений, случайность изменения внешних параметров, влияющих на состояние системы, количество предстоящих реализаций решения, учет риска. После выбора Сритерия оптимизации осуществляется расчет матрицы решения и выбор наилучшей альтернативы по результатам расчета. Распределение между составными частями ресурса осуществляется ЛПР на основе априорной и ретроспективной информации и с использованием экспертной* информации. На основе информации, полученной при анализе данных, решение корректируется ЛПР и оформляется в виде пакета нормативных документов: приказов, инструкций, рекомендаций и учитывается при разработке целевых комплексных программ на соответствующий период, а так же при распределении ограниченных ресурсов среди административных территорий (районов) на основе оценки уровня риска заболеваемости. Выводы пятой главы 1. Рассмотрены оптимизационная модель и процедура формирования ресурсного обеспечения медицинской помощи с учетом оценок комфортности проживания и уровня риска заболеваемости по территориальным единицам. |