Проверяемый текст
Коровин, Евгений Николаевич. Методология прогнозирования и оптимального управления территориально распределенными социально-экономическими системами на основе трансформации информации и многовариантного моделирования (Диссертация 2005)
[стр. 13]

13 результатов выборочных исследований по медико-демографической проблематике; 2.
Представление пользователям информации в соответствии с их компетенцией и комплексом решаемых задач; 3.
Выдача рекомендаций абонентам системы мониторинга по вопросам организации, сбора, первичной и аналитической обработки информации; 4.
Обеспечение объема (сопряжения) информацией между различными уровнями мониторинга; 5.
Обеспечение задач принятия решений по воздействию на причины наблюдаемых закономерностей; 6.
Обеспечение моделирования последствий принимаемых решений с учетом временных лагов и трендов; 7.
Отслеживание расхождений между прогнозируемым и реальным развитием событий.
Управление
медицинской ситуацией сводится к процессу последовательной переработки информации подсистемами различного функционального назначения (фильтрация, перекодировка, статистическая обработка и т.д.).
Таким образом, процесс управления является разновидностью информационных
технологий, которые определяются как совокупность систематических и массовых способов создания, накопления, обработки, хранения, передачи и распределения информации с применением средств вычислительной техники и связи.
В настоящее время особую актуальность приобретают системы, предназначенные для поддержки процессов принятия решений, в частности информационные.
С этой
целыо наиболее перспективным является применение математических методов и автоматизированных систем прогнозирования, классификации и принятия управленческих решений [24, 54].
Большинство задач, для которых требуется информационная поддержка принятия решений, являются многокритериальными, где по каждому кри
[стр. 21]

21 реждения и др).
Для их классификации необходимо располагать необходимой формализованной информацией как объективной (архивной, текущей), так и экспертной, что позволяет вырабатывать воздействия в процессе управления социальной системой.
Стремление повысить эффективность функционирования социальных систем за счет перехода в новую стадию требует научного обоснования этих процессов для перехода к рациональному управлению, анализа характеристик ситуации в целом и в региональном аспекте, новых подходов к оценке эффективности и качества их функционирования.
В основе интегрированных показателей должны лежать динамические представления о процессах, протекающих в социальных системах, что требует принципиально новых методов накопления информации и ее аналитической обработки [51].
Информация, содержащаяся в годовых отчетах, используется для составления «паспортов» районов и статистических справочников, отражающих состояние работы региональной системы за прошедший год.
Работы по обобщению имеющихся материалов и комплектованию итоговых справочных материалов, предназначенных для использования в руководстве администрации региона, трудоемки и обычно касаются 3-5 месяцев.
В итоге такая информация представляет скорее лишь «исторический интерес», не обладая должной своевременностью для необходимой коррекции неблагоприятной ситуации в той или иной социальной сфере.
В настоящее время особую актуальность приобретают системы, предназначенные для поддержки процессов принятия решений, в частности информационные.
С этой
целью наиболее перспективным является применение математических методов и автоматизированных систем прогнозирования, классификации и принятия управленческих решений [10, 50, 64].
Большинство задач, для которых требуется информационная поддержка принятия решений, являются многокритериальными, где по каждому критерию
существуют ограничения, накладываемые внешней средой (ресурсные

[стр.,33]

33 обеспечивающей динамическую оценку здоровья населения, экологических, экономических и других данных и информационную поддержку принятия решений, направленных на улучшение ситуации.
С другой стороны существует ряд проблем, связанных с получением исходной информации в разных органах (здравоохранения, образования и др.), неавтоматизированной отчетностью различных учреждений, отсутствием единого подхода к анализу процессов, статистической необоснованностью и противоречивостью имеющихся результатов анализа данных.
Основными функциями информационного мониторинга [54] являются: 1.
Обработка статистической информации о численности и составе населения, рождаемости, смертности, заболеваемости, а также результатов выборочных исследований по медико-демографической, экологической, экономической проблематике; 2.
Представление пользователям информации в соответствии с их компетенцией и комплексом решаемых задач; 3.
Выдача рекомендаций абонентам системы мониторинга по вопросам организации, сбора, первичной и аналитической обработки информации; 4.
Обеспечение объема (сопряжения) информацией между различными уровнями мониторинга; 5.
Обеспечение задач принятия решений по воздействию на причины наблюдаемых закономерностей; 6.
Обеспечение моделирования последствий принимаемых решений с учетом временных лагов и трендов; 7.
Отслеживание расхождений между прогнозируемым и реальным развитием событий.
Управление
социальной ситуацией сводится к процессу последовательной переработки информации подсистемами различного функционального назначения (фильтрация, перекодировка, статистическая обработка и т.д.).
Таким образом, процесс управления является разновидностью инфор


[стр.,34]

34 мационных технологий, которые определяются как совокупность систематических и массовых способов создания, накопления, обработки, хранения, передачи и распределения информации с применением средств вычислительной техники и связи.
А в связи с тем, что в последнее время стремительно увеличивается объем информации, имеющей пространственно-координатную географическую привязку, реализация математико-картографического анализа может быть осуществлена с применением геоинформационных систем (ГИС) [94].
Современные ГИС представляют собой новый тип интегрированных информационных систем, которые, с одной стороны, включают методы обработки данных многих ранее существующих автоматизированных систем, а с другой обладают спецификой в организации и обработке данных.
Практически это определяет ГИС как многоцелевые, многоаспектные системы, что обусловливает перспективность их применения во многих областях человеческой деятельности.
Современная ГИС рассчитана не просто на обработку данных, а на проведение во многих ситуациях экспертных оценок.
Кроме того, данные, которые хранит и обрабатывает ГИС, имеют не только пространственную, но и временную характеристику, что важно для географических данных.
ГИС осуществляет комплексную обработку информации от ее сбора до хранения, обновления и представления, в связи с этим следует рассмотреть ГИС с различных позиций [94].
Как системы управления ГИС предназначены для обеспечения принятия решений по оптимальному управлению землями и ресурсами, городским хозяйством, по управлению транспортом и т.д.
Как системы моделирования ГИС используют максимальное количество методов и процессов моделирования, применяемых в других автоматизированных системах.
Как системы получения проектных решений ГИС во многом применяют методы автоматизированного проектирования и решают ряд специальных прикладных задач.

[Back]