|
15 и уникальностью возникновения задачи. Компьютерный анализ в СИППР может быть статическим и учитывающим динамику развития ситуации (моделирование ситуации при принятии некоторого решения). Заметим, что стабильная ситуация позволяет проводить повторный компьютерный анализ данных. Таким образом, актуальность исследования и разработка СИППР обусловлена необходимостью моделирования медицинских ситуаций в регионе с учетом разносторонней информации, применения информационных технологий, разработки алгоритмов процесса информационной поддержки принятия решений при выборе управленческих решений на любом уровне социальных систем. Практическая реализация управления на основе совре*менных интеллектуальных технологий предполагает наличие развернутой базы знаний о принципах построения и целях функционирования системы, специфике использования различных алгоритмов управления. Главная архитектурная особенность структуры системы интеллектуального управления (рис. 1.1) связана с подключением блоков хранения и обработки данных и формирования знаний для реализации требуемых функций управления в неполно заданных или неопределенных условиях при случайном характере внешних возмущений. К возмущениям подобного рода могут относиться непредусмотренное изменение целей, организационных характеристик системы и объекта управ*? ления, параметров внешней среды и т.д. Кроме того, состав системы при необходимости дополняется средствами, обеспечивающими обобщение накапливаемого опыта и на этой основе пополнение знаний [45]. В общем случае объект управления, т.е. система здравоохранения региона, может быть достаточно сложным и включать ряд функциональноподчиненных подсистем. Иерархия их подчинения обусловливает декомпо* зицию исходных целей и задач рационального управления на рекурсивную последовательность вложенных составляющих. В конечном итоге такое разделение предполагает многоуровневую организацию системы управления, |
25 циалистов, совместно работающих над решением одной задачи, и/или группами экспертных систем, управляющих сложным техническим объектом. 4. Принцип модульного построения и использования систем также хорошо реализуется в распределенных системах поддержки принятия решений. Возможность создавать системы для решения сложных проблем из относительно простых и автономных программно-аппаратных модулей позволяет их легче создавать, отлаживать и эксплуатировать. Таким образом, распределенный подход поддержки принятия решений целесообразно использовать либо когда лица, принимающие решения, пространственно распределены, либо когда процесс принятия решений связан с высокой степенью функциональной специализации и, конечно, когда имеют место оба эти случая. Обе эти ситуации могут быть связаны с различными прикладными областями принятия решения, в том числе и в здравоохранении. Условия, в которой ЛПР принимает решения с помощью СИППР, могут быть стабильные и экстремальные, могут отличаться дефицитом времени и уникальностью возникновения задачи. Компьютерный анализ в СИППР может быть статическим и учитывающим динамику развития ситуации (моделирование ситуации при принятии некоторого решения). Заметим, что стабильная ситуация позволяет проводить повторный компьютерный анализ данных [103]. На рис. 1.2 представлено место СИППР в процессе управления. В данном случае объектом исследования может выступать любая социальная система региона (медицинская, образовательная, социальноэкономическая, жизнеобеспечения). Приоритетами СИППР являются: 1) вычислительные возможности (выбор оптимального решения, получение решения с заданной точностью, быстродействием и надежностью вычисления); 2) программное безразличие к результатам работы; 28 Существуют и другие факторы, влияющие на характер принятия решения, например организация интерфейса, методы анализа обстановки и сбора данных и др. Сегодня уже очень многие специалисты, связанные с принятием решений, осознают, что при принятии решений необходимо использовать формальные методы их генерации, оценки и оптимизации с помощью компьютерных систем поддержки принятия решений, такое понимание вызвано, в частности, и тем, что: современные компьютерные системы поддержки принятия решений позволяют генерировать не одно, а множество возможных решений, удовлетворяющих заданным ограничениям; каждое из них необходимо оценить и выбрать лучшее; решение в большинстве случаев должно удовлетворять нескольким противоречивым критериям, и поэтому необходимо учитывать возможность и полноту удовлетворения этим критериям; компьютерная система поддержки принятия решений позволяет руководителю яснее понять положение, в котором он находится (области в критериальном и параметрическом пространствах, характеризующие текущее состояние решаемой проблемы); цель, которую он хочет достигнуть (области критериального и параметрического пространств, в которые он хочет попасть), значимость каждого параметра; несмотря на то, что методы компьютерной поддержки принятия решений еще достаточно слабы и требуют своего развития, они во многих случаях обеспечивают принятие правильного и своевременного решения [103]. Таким образом, актуальность исследования и разработка СИППР обусловлена необходимостью моделирования социально-экономических, медицинских и образовательных ситуаций в регионе с учетом разносторонней информации, применения информационных технологий, разработки алгоритмов процесса информационной поддержки принятия решений при выборе 29 управленческих решений на любом уровне социальных систем. Практическая реализация управления на основе современных интеллектуальных технологий предполагает наличие развернутой базы знаний о принципах построения и целях функционирования системы, специфике использования различных алгоритмов управления. Главная архитектурная особенность структуры системы интеллектуального управления (рис. 1.3) связана с подключением блоков хранения и обработки данных и формирования знаний для реализации требуемых функций управления в неполно заданных или неопределенных условиях при случайном характере внешних возмущений. К возмущениям подобного рода могут относиться непредусмотренное изменение целей, организационных характеристик системы и объекта управления, параметров внешней среды и т.д. Кроме того, состав системы при необходимости дополняется средствами, обеспечивающими обобщение накапливаемого опыта и на этой основе пополнение знаний [32, 64]. В общем случае объект управления, т.е. та или иная социальная система, может быть достаточно сложным и включать ряд функциональноподчиненных подсистем. Иерархия их подчинения обусловливает декомпозицию исходных целей и задач рационального управления на рекурсивную последовательность вложенных составляющих. В конечном итоге такое разделение предполагает многоуровневую организацию системы управления, обладающей развитыми интеллектуальными возможностями по анализу и распознаванию обстановки, в данном случае в территориально распределенной системе, формированию стратегии целесообразного поведения, планированию последовательности действий, а также синтезу исполнительных законов. При этом структура системы интеллектуального управления сложными процессами [32, 50] в различных социальных системах должна соответствовать иерархическому принципу построения и включать стратегический, тактический и исполнительный уровни, а также комплекс необходимых |