Проверяемый текст
Сафонов, Павел Олегович. Анализ состояния и рациональное управление медицинским обслуживанием населения сельского административного района с применением ГИС-технологий (Диссертация 2007)
[стр. 65]

57 ний крови и кроветворящих органов можно сделать вывод, что хотя в целом за пять лет, отмечается динамика снижения заболеваемости, однако анализ цепных коэффициентов показал, что снижение заболеваемости, чередуется ростом данной нозологической формы [7].
2.4.
Прогностические модели развития заболеваемости детей по врачебным участкам городского административного района Получение прогностических моделей осуществляется при экстраполяции временного ряда (ВР) по тренду,.возможность использования которой определяется следующим: общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпевают существенных изменений' в будущем; тенденция ряда характеризуется аналитическим уравнением.
Ограничения, накладываемые этими условиями, уменьшают точность прогнозных оценок и сужают возможность использования методов прямого прогнозирования
[19, 23.
Для построения прогноза использовалась экстраполяция временного ряда.
Временной ряд разлагается на краткосрочную осцилляцию, сезонный эффект и случайный остаток; первые три элемента проектируются вперед, собирая их вместе сложением или умножением (в зависимости от модели) для формирования прогноза, затем исследуется ошибки прогноза.
В статистических исследованиях подсчитывается стандартная ошибка оценки параметра или строится доверительный интервал для заданного уровня
значимости, т.к.
выборка объемом N извлекается случайных образом из генеральной совокупности.
При прогнозировании, осуществляя разложение
временного ряда, строится модель, и любые ошибки прогноза будут зависеть не только от выборки, но и от ошибок спецификации этой модели.
»
В общем случае выбор методов адаптивного прогнозирования зависит
[стр. 59]

г 59 Рис.
3.1.
Динамика заболеваемости органов дыхания и системы кровообращения среди населения Терновского района Анализ цепных коэффициентов роста Тm= (Y t -Y t.i)/Y t„]* 100 за последние пять лет (табл.
3.1) показал, что для инфекционных и паразитарных заболеваний динамика снижения присутствует для каждого года, т.е.
здесь зафиксирована устойчивая динамика снижения заболеваемости.
То же самое характерно и для заболеваний эндокринной системы и органов дыхания, здесь только для одного года было зафиксировано повышение заболеваемости, а для всех остальных периодов времени —снижение.
Относительно заболеваний крови и кроветворящих органов можно сделать вывод, что хотя в целом за пять лет, отмечается динамика снижения заболеваемости, однако анализ цепных коэффициентов показал, что снижение заболеваемости, чередуется ростом данной нозологической формы [7, 77].
Г

[стр.,67]

67 вано, а по остальным заболеваниям отмечается устойчивая динамика снижения заболеваний; 9) в Дубровском врачебном участке по 5 заболеваниям отмечается рост, по 3 нозологиям снижение, а случаев заболевания крови и кроветворящих органов в последние годы не было зафиксировано.
< 3.2.
Прогностические модели развития заболеваемости населения сельского административного района Получение прогностических моделей осуществляется при экстраполяции временного ряда (ВР) по тренду, возможность использования которой определяется следующим: общие условия, определяющие тенденцию развития в прошлом, не претерпевают существенных изменений в будущем; тенденция ряда характеризуется аналитическим уравнением.
Ограничения, накладываемые этими условиями, уменьшают точность прогнозных оценок и сужают возможность использования методов прямого прогнозирования
[21, 26.
Для построения прогноза использовалась экстраполяция временного ряда.
Временной ряд разлагается на краткосрочную осцилляцию, сезонный эффект и случайный остаток; первые три элемента проектируются вперед, собирая их вместе сложением или умножением (в зависимости от модели) для формирования прогноза, затем исследуется ошибки прогноза.
В.статистических исследованиях подсчитывается стандартная ошибка оценки параметра или строится доверительный интервал для заданного уров..,
>.i • .
} значимости, т.к.
выборка объемом N извлекается случайных образом из.-.-\н>м; генеральной совокупности.
При прогнозировании, осуществляя разложение .

•и\I•* .1 временного ряда, строится модель, и любые ошибки прогноза будут зависеть j не только от выборки, но и от ошибок спецификации этой модели.

[Back]