61 с экспоненциально убывающими весами. Наибольший вес приписывается последнему наблюдению, скорость убывания весов определяется параметром сглаживания. Подогнанный полином используется далее для прогнозирования. В ходе вычислений строится сглаженный ряд, представляющий собой в каждый момент времени t прогноз по данным до момента t 1 включительно. Выбор параметра сглаживания представляет собой достаточно сложную проблему. Общие соображения таковы: метод хорош для прогнозирования достаточно гладких рядов. В этом случае можно выбрать сглаживающую константу путем минимизации ошибки прогноза на один шаг вперед, оцененной по последней трети ряда [23]. Для исследования дальнейшей тенденции развития основных заболеваний среди по Железнодорожному району было проведено краткосрочное прогнозирование на 2009 и 2010 годы. На рис. 2.47-2.63 представлены результаты прогнозирования количества основных заболеваний у детей по Железнодорожному району города Воронежа. общая заболеваемость — исходные данные прогноз Рис. 2.47. Краткосрочный прогноз общей заболеваемости у детей Железнодорожного района |
71 с экспоненциально убывающими весами. Наибольший вес приписывается последнему наблюдению, скорость убывания весов определяется параметром сглаживания. Подогнанный полином используется далее для прогнозирования. В ходе вычислений строится сглаженный ряд, представляющий собой в каждый момент времени / прогноз по данным до момента t 1 включительно. Выбор параметра сглаживания представляет собой достаточно сложную проблему. Общие соображения таковы: метод хорош для прогнозирования достаточно гладких рядов. В этом случае можно выбрать сглаживающую константу путем минимизации ошибки прогноза на один шаг вперед, оцененной по последней трети ряда [26]. Для исследования дальнейшей тенденции развития основных заболеваний по Терновскому району было проведено краткосрочное прогнозирование на 2006 и 2007 годы. На рис. 3.5-3.13 представлены результаты прогнозирования количества основных заболеваний по Терновскому району. Терновский район Инфекционные и паразитарные болезни — Прогноз Рис. 3.5. Краткосрочный прогноз количества инфекционных и паразитарных заболеваний по Терновскому району |