|
15$ транспортных задержек, что позволит увеличить выход конечной продукции, во многом зависящей от сокращения потерь, связанной с их транспортировкой. Применение методов линейного программирования, для решения нашей транспортной задачи, даст возможность устранить недостатки в планировании перевозок сахарной свеклы, снизить себестоимость перевозок сырья, а также частично уменьшить потери при транспортировке. При составлении экономико-математической модели задачи применялись следующие обозначения: А\ годовые объемы производства сахарной свеклы по каждому району (хозяйству) области, тыс. т.; Щ —мощности сахарных заводов по переработке сахарной свеклы, тыс. т.; Су себестоимость перевозки 1 тонны сахарной свеклы из соответствующего района (хозяйства) па сахарный завод, руб.; Х\] искомые объекты поставок сахарной свеклы п-м поставщиком, т-му потребителю (\ =1-5-21; 3=1*9), тыс. т.; 1индекс района (хозяйства) поставщика сахарной свеклы (¡=1-^21); 3—индекс сахарног о завода потребителя сахарной свеклы (¡=1-5-9). Решение задачи сводится к определению таких значений, при которых сумма транспортных расходов будет минимальной. Целевая функция модели задачи оптимального закрепления поставщиков за потребителями имеет следующий вид: При решении задачи должны быть соблюдены такие условия: количество сахарной свеклы, вывозимого потребителем, должно соответствовать объему его заготовок в данной районе (хозяйстве). 21 9 (9) г=Н 2 Х = Д (! * 1,2,3.......п). (10) <-1 9 £ Х = В , 0 = 1,2,3..... ,ш), (П) |
РНИИСП и включающей следующие элементы: использование сортов и гибридов с различными сроками достижения технической спелости; применение в процессе вегетации биологически активных препаратов, повышающих сахаристость корнеплодов и их иммунную устойчивость; механическую очистку свеклы в поле от балластных примесей в щадящем режиме; временное полевое хранение в крупногабаритных кагатах; доставку свеклы непосредственно в переработку с исключением промежуточного хранения на периферийных свеклоприемных пунктах и позволяющей в совокупности получить наибольший экономический результат: повысить технологические качества свеклы, снизить затраты на производство и заготовку сырья на 20-25% и увеличить выход сахара на 1-1,5% [15, 16 ]. Задача дальнейшего развития сырьевой базы может быть реализована за счет максимального использования местных природно-климатических ресурсов, освоения современных технологий выращивания, уборки, заготовки и хранения сахарной свёклы, экономного расходования финансовых и материально-технических ресурсов. Одним из важных факторов повышения экономической эффективности сырьевого обеспечения является формирование зон свеклосеяния с максимальной компактностью размещения свеклосеющих хозяйств в радиусе до 60 км от сахарных заводов, при уплотнённости посевов сахарной свеклы в севообороте до 20%, В настоящее время только 20% хозяйств удалены от сахарных заводов на расстоянии до 25 км, свыше 25% удалены на 75 и более км, в том числе 10% на 100-150 км. Следовательно, определение рациональных сырьевых зон будет способствовать не только снижению общей суммы затрат, поскольку при этом производится минимум транспортных задержек, но в ряде случаев позволит увеличить выход конечной продукции, во многом зависящей от сокращения потерь, связанной с их транспортировкой. Применение методов линейного программирования, для решения транспортной задачи, в нашем примере даст возможность устранить недос124 татки в планировании перевозок сахарной свеклы, снизить себестоимость перевозок сырья, а также частично уменьшить потери при транспортировке. При составлении экономико-математической модели задачи применялись следующие обозначения: А; —годовые объемы производства сахарной свеклы по каждому району (хозяйству) края, тонн; i — индекс района (хозяйства) поставщика сахарной свеклы (i — 1,2,3,.....,п); Bj мощности сахарных заводов по переработке сахарной свеклы, тонн; j индекс сахарного завода потребителя сахарной свеклы (j = 1ДЗ.....7m); Cjj —себестоимость перевозки 1 тонны сахарной свеклы из соответствующего района (хозяйства) на сахарный завод, руб., коп.; Ху искомые объекты поставок сахарной свеклы n-м поставщиком, шму потребителю, тонн. Решение задачи сводится к определению таких значений, при которых сумма транспортных расходов будет минимальной. Целевая функция модели задачи оптимального закрепления поставщиков за потребителями имеет следующий вид: Я Д) ,-1J-\ При решении задачи должны быть соблюдены такие условия: количество сахарной свеклы, вывозимого потребителем, должно соответствовать объему его заготовок в данной районе (хозяйстве). ± Х , А , (i = 1,2,3, потребности сахарных заводов в сахарной свекле сырье полностью должны удовлетворяться. (j —1,2,3.....,m). 125 |