Проверяемый текст
Рябикова Наталья Евгеньевна. Управление затратами предприятия в условиях рынка (Диссертация 1999)
[стр. 107]

условий при разработке оперативно-производственных планов.
В реальных условиях коэффициент отклонения может принимать значения: меньше, больше или равные нулю.
Если коэффициент отклонения принимает значения, равные нулю, это соответствует полному совпадению фактических результатов с расчетными и указывает на достаточно качественное планирование и организацию производственного процесса.

Отрицательные значения коэффициента характеризуют перерасход ресурсов при исполнении данного заказа и сигнализируют о необходимости принятия корректирующих мероприятий.
Положительные значения коэффициента свидетельствуют об экономии ресурсов в ходе производственного процесса.

В ходе исследования была установлена зависимость степени выполнения плана от величины сбоев в производственном процессе и выведено уравнение регрессии.
По найденным значениям
строится система уравнений: Зба-0,361 в = 3289,4 (2.3) 0,361 а + 1,928873 в = -130,4536 , откуда а = 90,9; в = 50,7.
Искомое уравнение регрессии будет иметь вид: Ух = 90,9 50,7
, (3) Где У х выполнение плановых заданий, %; X величина отклонений фактических затрат на производство от запланированных показателей.
Анализ деятельности предприятий показал, что причинами отклонений затрат от запланированного уровня могут быть:
■ отсутствие рабочих; ■ внеплановый ремонт оборудования; ■ отсутствие материалов и заготовок; ■ неукомплектованность рабочими кадрами; ■ отсутствие инструментов; ■ отсутствие транспортных средств; 107
[стр. 115]

фактического хода производства от расчетного (Коткл), определяемый по формуле: С план С факт Коткл.
= ХК1 откл/п = 2-------------------------------/ п , (2.3.1) С план Где п количество плановых периодов, учтенных в анализе; С план; С факт соответственно, запланированная и фактическая величина затрат на производство.
В качестве базы сравнения выступают расчетные значения затрат на установленный объем выпуска в плановом периоде (месяц, декада), а также на принятый к исполнению заказ.
Этот коэффициент может служить контрольной величиной для оценки производства в оперативном анализе, а также одним из ограничительных условий при разработке оперативно-производственных планов.
В реальных условиях коэффициент отклонения может принимать значения: меньше, больше или равные нулю.
Если коэффициент отклонения принимает значения, равные нулю, это соответствует полному совпадению фактических результатов с расчетными и указывает на достаточно качественное планирование и организацию производственного процесса,
г Отрицательные значения коэффициента характеризуют перерасход ресурсов при исполнении данного заказа и сигнализируют о необходимости принятия корректирующих мероприятий.
Положительные значения коэффициента свидетельствуют об экономии ресурсов в ходе производственного процесса.
В ходе исследования была установлена зависимость степени выполнения плана от величины сбоев в производственном процессе и выведено уравнение регрессии.
По найденным значениям
(приложение 12, 13) строится система уравнений: П36а-0,361 в = 3289,4 (2.3.2) [ 0,361 а + 1,928873 в = 130,4536 , 115

[стр.,116]

откуда а = 90,9; в = 50,7.
Искомое уравнение регрессии будет иметь вид: У х = 90,9 50,7 *
X , (3) Где Ух выполнение плановых заданий, %; X величина отклонений фактических затрат на производство от запланированных показателей.
Анализ деятельности предприятий показал, что причинами отклонений затрат от запланированного уровня могут быть:
отсутствие рабочих; внеплановый ремонт оборудования; отсутствие материалов и заготовок; неукомплектованность рабочими кадрами; отсутствие инструментов; отсутствие транспортных средств; незагруженность по технологическим причинам; позднее начало работ и раннее окончание; отсутствие электроэнергии и топлива; прочие.
Графически эта зависимость представлена на рисунке 2.3.4.
На рисунке г видно, что зависимость выражается прямой, которая в соответствии с величиной отклонений образует определенный угол с осью ординат ( 0 ).
По величине тангенса угла наклона этой прямой (9 ) можно прогнозировать выполнение планового задания.
Следует отметить, что при сборе данных о затратах с помощью штрихкода специфика производства, а именно технологическая цепочка операций, имеет важное, но не решающее значение.
Это объясняется тем, что зафиксированные в карточке штрих-кода затраты (данные) проходят обычную цепрчку обработки.
116

[стр.,141]

запланированного.
Значение коэффициента , равное нулю, соответствует полному совпадению фактических значений затрат с запланированными и указывают на достаточно качественное планирование и организацию производственного процесса.
Отрицательное значение коэффициента свидетельствуют о перерасходе ресурсов при исполнении конкретного заказа и сигнализируют о необходимости принятия корректирующих мероприятий.
Положительные значения коэффициента свидетельствуют об экономии ресурсов в ходе производственного процесса.

Предлагаемый коэффициент является научным результатом данной работы.
12.
При сборе данных о затратах с помощью «штрих-кода» специфика производства, а именно технологическая цепочка операций имеет важное, но не решающее значение, т.к.
фиксируемые в карточке данные проходят обычную цепочку обработки.
В связи с этим предлагаемую методику можно адаптировать на предприятиях любой специфики.
Это является научной новизной диссертационного исследования.
13.
Решение задач по обеспечению функционирования системы управления затратами предлагается вести на основе экономико-математической модели, разработанной в данной работе и способной обеспечить: учет факторов, определяющих уровень затрат; своевременное поступление информации о заказах; выявление факторов, нуждающихся в корректировке для достижения желаемого уровня рентабельности; установление нормативов затрат для обеспечения конкурентоспособности продукции.
141

[Back]